【摘 要】
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针对复杂物流服务供应链系统面对大量不确定模糊信息时难以进行可靠性分析的局限,给出一种利用贝叶斯网络与模糊集理论相结合的多态系统可靠性分析方法。基于模糊理论分析物
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针对复杂物流服务供应链系统面对大量不确定模糊信息时难以进行可靠性分析的局限,给出一种利用贝叶斯网络与模糊集理论相结合的多态系统可靠性分析方法。基于模糊理论分析物流系统中各节点的状态集合以及状态变化的模糊概率,根据故障树原理构建供应链的模糊多态贝叶斯网络模型,利用三角模糊数描述物流单位的状态变化概率及不同状态间的不确定关系;运用优化算法计算多态物流系统的可靠度、状态变化的模糊概率及系统状态改变时节点发生特定故障的后验概率,并通过系统重要度分析得出物流节点的重要度及其状态的重要度;通过实例验证了该方法在多态物流系统可靠性分析中的适应性与效率性。结果表明该方法能充分处理系统中的不确定模糊信息,提高对物流系统的可靠性分析效率,并为物流服务企业改善影响可靠性的薄弱环节提供理论与数据支撑。
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