【摘 要】
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姿势识别在三维虚拟实验中有着重要的作用,其作用体现在通过特定的姿势,控制程序准确地响应某一个操作来完成所对应的实验中的特定功能。为了便于使用,同时使得姿势识别的准
【基金项目】
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广州市科信科技攻关项目(20121208001A);广州市2012年高校科研计划项目(2012A095)
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姿势识别在三维虚拟实验中有着重要的作用,其作用体现在通过特定的姿势,控制程序准确地响应某一个操作来完成所对应的实验中的特定功能。为了便于使用,同时使得姿势识别的准确率提高,文中提出了利用Kinect传感器得到的二十多个关节点信息,通过确定每个关节点之间的欧氏距离与角度来判别特定姿势的方法。结果表明,使用此方法来识别姿势,识别率较高,且可随时扩展动作库来满足判定不同姿势的需求。本算法计算较为简单,效率高,能满足日常的虚拟实验要求。其便利的姿势库扩展性,有利于软件复用,提高虚拟实验的使用效率。
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