近红外光谱技术快速鉴别原料肉掺假的可行性研究

• 作 者: 杨志敏 丁武
• 机 构: 西北农林科技大学食品科学与工程学院
• 出 处: 肉类研究
• 发表日期: 2011年2期
• 关键词: 近红外 原料肉 掺假肉 Fisher两类判别法 多层感知器(MLP)神经网络 near infrared spectroscopy raw meat adu
• 基金项目: 陕西生猪产业科技创新体系基金项目（K336020902）,国家公益性行业（农业）科研专项（3-45）

探讨利用近红外光谱技术结合Fisher两类判别法以及多层感知器（multilayer perceptron，MLP）神经经网络快速无损鉴别原料肉是否掺假，并建立多种掺假肉的分类识别模型的可行性。首先近红外结合主成分与Fisher两类判别，建立原料肉与掺假肉的判别函数，以原料肉与注水肉两类样本的甲均重心即两类样本的加权甲均数-0．657作为区分原料肉与掺假肉的界限。20个验证集样本有两个被误判，总的正确判别率达到90％。然后，利用近红外结合主成分与MLP神经网络建立原料肉和3种掺假肉的3层神经网络识别模型，