【摘 要】
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设计一种基于虚拟仪器和神经网络算法的旋转机械故障诊断系统。介绍了系统的结构、工作原理、硬件电路及软件设计流程。利用LabVIEW软件作为平台,对转子振动信号进行提取和分
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设计一种基于虚拟仪器和神经网络算法的旋转机械故障诊断系统。介绍了系统的结构、工作原理、硬件电路及软件设计流程。利用LabVIEW软件作为平台,对转子振动信号进行提取和分析,采用了BP神经网络的方法,对其故障进行分析和诊断,实际应用表明,该系统具有安装使用方便、抗干扰能力强、可靠性高等特点。
Design of a Rotating Machinery Fault Diagnosis System Based on Virtual Instrument and Neural Network Algorithm. Introduced the system structure, working principle, hardware circuit and software design flow. The LabVIEW software is used as a platform to extract and analyze the rotor vibration signals. The BP neural network method is used to analyze and diagnose the fault. Practical application shows that the system is easy to install and use, strong anti-interference ability and high reliability Features.
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