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正确、有效的ETL（extract～Transform—Load）过程是提高数据仓库数据质量，保证数据分析的基础。在目前商务智能系统的实施中，ETL过程成为项目成败的关键因素。本文以进出口贸易公司数据为例，结合数据仓库存储设计、数据库多重粒度划分，提出一种面向数据仓库的ETL多层实现策略，为有效的进行数据挖掘和决策分析提供有力支撑。