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智能化的车辆数目判断对拥堵治理有着重要的意义。不同时段交通路段的车流状况不同,智能图像拥堵识别多是通过对车头数量的统计完成是否拥堵的判断,但是,拥堵状态下,车头图像往往存在高度的重叠,传统的识别方法在进行分割过程中,受到重叠干扰,很容易出现较大的误差,对拥堵的判断结果不准。提出了一种依据车头图像采集数量统计的拥堵情况判断方法,分析了车头图像采集、灰度化以及二值化处理过程,通过滤波方法去除车头图像中的噪声,采用腐蚀方法对车头图像进行形态学处理,使用bwlable函数对被腐蚀的车头图像区域进行标记,统计