【摘 要】
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小波分析降噪方法具有自适应和多分辨分析的特点,在时频两域都具有表征信号局部特征的能力的特点,被誉为＂数学显微镜＂,是一种窗口大小固定不变,但其形状可以改变的时频局部化分
【基金项目】
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浙联[2010]15号文件4号,2009年浙江省大学生科技创新活动计划项目.
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小波分析降噪方法具有自适应和多分辨分析的特点,在时频两域都具有表征信号局部特征的能力的特点,被誉为＂数学显微镜＂,是一种窗口大小固定不变,但其形状可以改变的时频局部化分析方法。本文从介绍小波分析的发展简史开始,简述小波分析的基本原理,主要包括数据去噪和数据压缩两个方面,在数据去噪中总结目前比较常用的去噪方法及其原理,从而比较各自的优缺点。在数据压缩中讨论数据压缩的原理及方法,主要是冗余压缩和熵压缩两种,在允许失真的情况下,说明小波变换在地震数据的压缩处理中有比较好的压缩效果。
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