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构建了一个基于贝叶斯网络的信息安全风险概率计算模型,并保证其可扩展性、精确性和客观性.模型的网络结构以规划渗透图表现,模型网络参数由专家知识确定并利用贝叶斯学习对其进行更新.实例分析表明构建的模型可以正确量化评估信息安全风险概率.
信息安全风险概率计算的贝叶斯网络模型
【摘 要】
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构建了一个基于贝叶斯网络的信息安全风险概率计算模型,并保证其可扩展性、精确性和客观性.模型的网络结构以规划渗透图表现,模型网络参数由专家知识确定并利用贝叶斯学习对
【机 构】
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国防科学技术大学信息系统与管理学院,清华大学计算机科学与技术系,深圳信息职业技术学院计算机应用系
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2010年S1期
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.70771109)
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