基于级联SVM和全数字接收机的复合调制识别

• 作 者: 赵永宽 沈雷 王希琳 张铭宏
• 机 构: 杭州电子科技大学通信工程学院
• 出 处: 杭州电子科技大学学报:自然科学版
• 发表日期: 2020年5期
• 关键词: 复合调制 数字接收机 支持向量机 调制识别 composite modulationdigital receiversupport vector machine

为解决测控系统中FM复合调制信号的识别问题,提出一种基于全数字接收机和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的调制识别算法。通过全数字接收机的鉴相误差提取FM复合信号的内调制信息,使用级联SVM分类器对内调制信号的功率谱和平方谱整体图形特征进行分类识别。仿真实验表明,在信噪比为0 dB时,与传统的基于局部信号特征和决策树分类的识别算法相比,识别率提高了5%以上。