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提出了一种基于改进的Fuzzyc means聚类算法的纹理分割方法. 改进的Fuzzyc means聚类算法(MFCM)的目标函数不仅考虑了样本类内紧致性,而且还考虑了样本类间分离性,加快了MFCM算法的速度;纹理分割实验验证了MFCM算法的有效性.
基于改进的Fuzzy C-means聚类算法的纹理分割
【摘 要】
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提出了一种基于改进的Fuzzyc means聚类算法的纹理分割方法. 改进的Fuzzyc means聚类算法(MFCM)的目标函数不仅考虑了样本类内紧致性,而且还考虑了样本类间分离性,加快了MFCM算法的速度;纹理分割实验验证了MFCM算法的有效性.
【机 构】
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河南大学
【出 处】
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河南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金，河南省杰出青年科学基金，河南省教育厅自然科学基金，河南省自然科学基金，河南大学校科研和教改项目
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