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在互联网和大数据时代,企业将一些密集重复性的工作逐渐由机器来替代。进入人工智能时代后,以大数据驱动的智能方面的研究方兴未艾,旨在通过大数据加机器学习相关技术将企业的问题工单进行自动识别、打标签,为企业智慧运营提供分析决策支撑。本文介绍并实现了一种基于文本相似度的自动打标签研究方法,同时通过实验评估了本方法的实施效果。