图像局部交互熵分割模型的两步快速优化

• 作 者: 宋杨杨 刘迎洲 谢晓振 郝智慧
• 机 构: 西北农林科技大学理学院,杨凌,712100
• 出 处: 中国图象图形学报
• 发表日期: 2016年11期
• 关键词: 图像分割 活动轮廓模型 水平集方法 粗分割 细分割

目的针对LCK(local correntropy-based K-means)模型收敛速度慢,提出新的基于LCK模型的两步快速分割模型。方法两步快速分割模型包括粗分割和细分割。1)粗分割:先将待分割的原始图像下采样,减少数据量;然后使用LCK模型对采样后的粗尺度图像进行分割,得到粗分割结果及其相应的粗水平集函数。由于数据量的减少,粗分割步骤可以快速得到近似分割结果。2)细分割:在水平集函数光滑性约束下,将粗分割结果及其对应的粗水平集函数上采样到原始图像的尺度,然后将上采样后的粗水平集函数作为细分割