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针对当前移动推荐系统信息内容单一、持久性差、利用率不高等问题,研究并设计了基于移动情景信息融合的推荐算法,给出了该算法的基本结构、数据处理流程以及关键算法,并最终对其进行了性能对比测试。最终的测试结果表明,该算法较之传统算法,信息融合度较高,因而算法的推荐精度与覆盖度良好,具有一定的实用价值。
基于移动情景信息融合的推荐算法研究
【摘 要】
：
针对当前移动推荐系统信息内容单一、持久性差、利用率不高等问题,研究并设计了基于移动情景信息融合的推荐算法,给出了该算法的基本结构、数据处理流程以及关键算法,并最终
【机 构】
：
西南财经大学经济信息工程学院
【出 处】
：
信息系统工程
【发表日期】
：
2017年06期
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