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【摘 要】高等院校经济类与管理类的核心课程中，一般设有《社会经济统计学原理》与《概率论与数理统计》这两门必修课程，这两门课均是“统计”，但前者侧重研究经济统计资料的搜集、整理和分析的一般原理和方法，是研究各领域客观现象的数量规律性科学，为应用统计学；后者是数学基础课程，是应用纯逻辑推理的方法研究抽象的随机现象的数量规律的科学，为理论统计学。二者既有联系又有区别，对于刚接触相关概念的学生来说，跨学科的概念衔接仍存在着一定困难，有必要对此展开讨论，以提高教学效果。
【关键词】统计 概念 衔接 总体 单位 指标
高等院校经济类与管理类的核心课程中，一般均设有《社会经济统计学原理》与《概率论与数理统计》这两门必修课程。这两门课均是“统计”，但前者则更偏重经济统计资料的搜集、整理和分析的一般原理和方法，是研究各领域客观现象的数量规律性科学，为应用统计学；后者是数学基础课程，是应用纯逻辑推理的方法研究抽象的随机现象的数量规律性科学，为理论统计学。二者既有联系又有区别，概率论是统计方法的数学基础理论，从19世纪旧统计学到20世纪的新统计学的分野岭就在于将概率论引入统计学，这样可以将问题中的数据建立在某一个概率模型里，可用的解析工具就多了，有了可以进行精密的计算的可能，从此建立了数理统计。现代统计学就是建立在这样的框架上的。但《社会经济统计学原理》与《概率论与数理统计》课程中有些基本概念的定义不一致，连名称也不一致。对于刚接触相关概念的学生来说，跨学科的概念衔接仍存在着一定困难。
这一问题困扰统计教学多时，已引起了重视和讨论。对于首次接触统计知识的学生，教师讲解给学生的基本概念、内容，会深深扎根在学生的思想里。等学生走上工作岗位，运用统计知识，与其他人进行统计工作交流时，会发现他们之间在有些概念的沟通上会存在一些问题，有较大差异。对从事与此有关的教学工作的教师来说，有必要对此展开讨论，以提高教学效果，更好地培养应用型人才。贯通不同学科，统一不同科目教材的工作是一项需要多方协力，共同合作的工程，实施起来尚有一定难度。因此，对经济类和管理类专业《社会经济统计学原理》与《概率论与数理统计》的基本概念问题进行比较、讨论，由教师在不同学科的课堂上去融会贯通，便更具有实际意义。
一、统计总体和总体单位的概念比较
大部分《社会经济统计学原理》教材关于统计总体与总体单位的概念都大同小异，全国高等学校优秀统计教材《社会经济统计学原理》（黄良文、陈仁恩主编）定义为：“统计总体就是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。”“总体单位是指构成总体的个别单位，它是总体的基本单位。”并举例：若要研究全国乡镇工业企业发展情况，不管是研究他们的产值情况还是利税情况，或是其他情况，统计总体均为全国乡镇工业企业，所有的我国乡镇工业企业都是客观存在的，而且具有共同的性质，即均是“我国的”“乡镇”“工业”“企业”。每一家工业企业则是这一统计总体的相应最小构成，即为总体单位。无论是统计总体还是总体单位，《统计学原理》均强调一种客观存在性，所指均为具体对象，是看得见摸得着的实体。
而《概率论与数理统计》认为：总体是由每个总体单位具有的数量标志的全体构成。总体单位在这里就抽象为其中的一个数。若以《概率论与数理统计》的概念来理解上例：仍是研究全国乡镇工业企业发展情况的话，要有具体对象数据情况说明，才能明确总体与单位。如：具体是研究全国乡镇工业企业产值情况的话，则总体便是所有乡镇工业企业产值的数据所组成的集合，是个数据组；而单位，是每一家乡镇工业企业的产值，是数据组中的某一个数据。如果研究的是全国乡镇工业企业的利税情况的话，则单位为每家工业企业的利税数据，所有数据所构成的集合即为总体。《概率论与数理统计》中的总体与单位概念是抽象的，数据性的。
《概率论与数理统计》中如果关心的数量标志不同，即使面对相同的事物，单位与总体也会有所区别，会抽象为不同的数据与数据组。比如：在研究某批灯管的质量时，假如关心的仅仅是其质量是否合格，若把合格品记为0，把不合格品记为1，假如有一根灯管是合格品，使用寿命1600小时，这时，这根灯管在研究者眼中就被抽象为一个数字0；而总体就是由这些0或1组成的集合。又如，同样是研究某批灯管时，假如关心的数量标志是灯管的寿命，上例中这根灯管在研究者眼中就被抽象为一个数字1600小时；而总体就是由这批灯管中每根灯管寿命组成的集合。从一般《社会经济统计学原理》教科书上看，在研究某批灯管的质量时，无论关心的是该批灯管质量是否合格，还是关心的是该批灯管的寿命，研究的具体对象都是这批灯管，应该是相同的总体，但按《概率论与数理统计》的定义却是完全不同的两个总体。
二、样本指标的概念比较
《社会经济统计学原理》中对标志的定义是：总体中各单位所共同具有的属性和特征。或者说，单位标志是说明总体单位属性和特征的名称。统计指标是反映实际存在的社会经济现象总体某一综合数量特征的社会经济范畴，是说明总体特征的概念。样本的特征要通过样本指标来描述，主要的样本指标有样本平均数、成数和样本方差等，那么，反过来样本也可以称为样本总体。因为指标是说明总体特征的概念，要用样本指标来描述样本特征，就可以把样本看作为一个规模较小的总体，那么反过来就不可以有样本指标这样的称呼。因此，从经济统计角度来看，只有把样
【关键词】统计 概念 衔接 总体 单位 指标
高等院校经济类与管理类的核心课程中，一般均设有《社会经济统计学原理》与《概率论与数理统计》这两门必修课程。这两门课均是“统计”，但前者则更偏重经济统计资料的搜集、整理和分析的一般原理和方法，是研究各领域客观现象的数量规律性科学，为应用统计学；后者是数学基础课程，是应用纯逻辑推理的方法研究抽象的随机现象的数量规律性科学，为理论统计学。二者既有联系又有区别，概率论是统计方法的数学基础理论，从19世纪旧统计学到20世纪的新统计学的分野岭就在于将概率论引入统计学，这样可以将问题中的数据建立在某一个概率模型里，可用的解析工具就多了，有了可以进行精密的计算的可能，从此建立了数理统计。现代统计学就是建立在这样的框架上的。但《社会经济统计学原理》与《概率论与数理统计》课程中有些基本概念的定义不一致，连名称也不一致。对于刚接触相关概念的学生来说，跨学科的概念衔接仍存在着一定困难。
这一问题困扰统计教学多时，已引起了重视和讨论。对于首次接触统计知识的学生，教师讲解给学生的基本概念、内容，会深深扎根在学生的思想里。等学生走上工作岗位，运用统计知识，与其他人进行统计工作交流时，会发现他们之间在有些概念的沟通上会存在一些问题，有较大差异。对从事与此有关的教学工作的教师来说，有必要对此展开讨论，以提高教学效果，更好地培养应用型人才。贯通不同学科，统一不同科目教材的工作是一项需要多方协力，共同合作的工程，实施起来尚有一定难度。因此，对经济类和管理类专业《社会经济统计学原理》与《概率论与数理统计》的基本概念问题进行比较、讨论，由教师在不同学科的课堂上去融会贯通，便更具有实际意义。
一、统计总体和总体单位的概念比较
大部分《社会经济统计学原理》教材关于统计总体与总体单位的概念都大同小异，全国高等学校优秀统计教材《社会经济统计学原理》（黄良文、陈仁恩主编）定义为：“统计总体就是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。”“总体单位是指构成总体的个别单位，它是总体的基本单位。”并举例：若要研究全国乡镇工业企业发展情况，不管是研究他们的产值情况还是利税情况，或是其他情况，统计总体均为全国乡镇工业企业，所有的我国乡镇工业企业都是客观存在的，而且具有共同的性质，即均是“我国的”“乡镇”“工业”“企业”。每一家工业企业则是这一统计总体的相应最小构成，即为总体单位。无论是统计总体还是总体单位，《统计学原理》均强调一种客观存在性，所指均为具体对象，是看得见摸得着的实体。
而《概率论与数理统计》认为：总体是由每个总体单位具有的数量标志的全体构成。总体单位在这里就抽象为其中的一个数。若以《概率论与数理统计》的概念来理解上例：仍是研究全国乡镇工业企业发展情况的话，要有具体对象数据情况说明，才能明确总体与单位。如：具体是研究全国乡镇工业企业产值情况的话，则总体便是所有乡镇工业企业产值的数据所组成的集合，是个数据组；而单位，是每一家乡镇工业企业的产值，是数据组中的某一个数据。如果研究的是全国乡镇工业企业的利税情况的话，则单位为每家工业企业的利税数据，所有数据所构成的集合即为总体。《概率论与数理统计》中的总体与单位概念是抽象的，数据性的。
《概率论与数理统计》中如果关心的数量标志不同，即使面对相同的事物，单位与总体也会有所区别，会抽象为不同的数据与数据组。比如：在研究某批灯管的质量时，假如关心的仅仅是其质量是否合格，若把合格品记为0，把不合格品记为1，假如有一根灯管是合格品，使用寿命1600小时，这时，这根灯管在研究者眼中就被抽象为一个数字0；而总体就是由这些0或1组成的集合。又如，同样是研究某批灯管时，假如关心的数量标志是灯管的寿命，上例中这根灯管在研究者眼中就被抽象为一个数字1600小时；而总体就是由这批灯管中每根灯管寿命组成的集合。从一般《社会经济统计学原理》教科书上看，在研究某批灯管的质量时，无论关心的是该批灯管质量是否合格，还是关心的是该批灯管的寿命，研究的具体对象都是这批灯管，应该是相同的总体，但按《概率论与数理统计》的定义却是完全不同的两个总体。
二、样本指标的概念比较
《社会经济统计学原理》中对标志的定义是：总体中各单位所共同具有的属性和特征。或者说，单位标志是说明总体单位属性和特征的名称。统计指标是反映实际存在的社会经济现象总体某一综合数量特征的社会经济范畴，是说明总体特征的概念。样本的特征要通过样本指标来描述，主要的样本指标有样本平均数、成数和样本方差等，那么，反过来样本也可以称为样本总体。因为指标是说明总体特征的概念，要用样本指标来描述样本特征，就可以把样本看作为一个规模较小的总体，那么反过来就不可以有样本指标这样的称呼。因此，从经济统计角度来看，只有把样