基于密度网格的证券市场聚类模型研究

来源 :知识经济 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pkuai
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
证券市场上聚类分析鲜有利用密度网格创建模型的研究。密度网格聚类算法相比k—means聚类算法有诸多优势。利用密度网格对证券市场聚类分析,不仅可以发现证券市场隐藏知识,还可以发觉异常股票。
其他文献
优质蟹种是成蟹养殖的基础,利用稻田培育蟹种,能达到稻蟹共生、相互促进的目的,是生态高效种、养结合的较佳模式。江苏省盐城市盐都区在大纵湖、龙冈等镇推广这一模式,稻田培育蟹
目的:观察毛蕊花糖苷(acteoside)对慢性不可预见性温和应激(chronic unpredictable mild stress,CUMS)大鼠抑郁样行为的影响,并探讨脑源性神经营养因子-原肌球蛋白受体激酶B(
铁在动物体内含量虽少,但其生理生化功能却非常重要。它是血红蛋白、肌红蛋白、细胞色素C、细胞色素氧化酶、过氧化氢酶、过氧化物酶等许多酶的组成成分。