【摘 要】
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由于视频系列中对象的运动使对象不同于背景,因此运动信息可以成为从背景中分割视频对象的重要依据.本文首先对视频图象进行低通滤波,滤出高频噪声.然后通过运动检测获得初始
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由于视频系列中对象的运动使对象不同于背景,因此运动信息可以成为从背景中分割视频对象的重要依据.本文首先对视频图象进行低通滤波,滤出高频噪声.然后通过运动检测获得初始的运动对象二值模型,与sobel算子检测出的二值边缘图象相匹配,提出了一种利用修改的Hausdorff距离进行视频对象跟踪的方法.为了容纳对象形状的变化,我们使用活动轮廓模型来进一步匹配运动对象.在IDK平台上的实验表明该方法简单可靠,易于实时实现.
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