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简介各种针对天气因素影响的短期负荷预测方法，探讨在天气波动较大地区提高短期负荷预测精度的各种思路。认为在目前，神经网络方法是最适合天气敏感短期负荷预测的方法。然而不管采用何种方法，都需要与气象预测紧密结合。
受天气因素影响的电力系统短期负荷预测综述
【摘 要】
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简介各种针对天气因素影响的短期负荷预测方法，探讨在天气波动较大地区提高短期负荷预测精度的各种思路。认为在目前，神经网络方法是最适合天气敏感短期负荷预测的方法。然而不
【机 构】
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广东电网公司中山供电局
【出 处】
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人民珠江
【发表日期】
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2006年1期
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