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粒子群算法是一类基于种群的启发式全局搜索工具.针对粒子群算法易出现早熟收敛、收敛效率低等缺点,许多学者对粒子群算法进行了改进.论述了标准粒子群算法以及对惯性权重作了线性递减、后期随机、非线性动态等改进后的标准粒子群算法,讨论了其优缺点,最后通过5个典型测试函数的MATLAB实验,将所得的数值结果进行比对,以证明哪些改进的算法更有效.