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常规线性回归方法用于建立选厂生产经验模型时的不足及其修正方法
常规线性回归方法用于建立选厂生产经验模型时的不足及其修正方法
来源 :广东有色金属学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hdme1958
【摘 要】
:
由于受现有测量技术的限制,选厂生产经验模型中有影响十分显著的因素无法给予考虑,线性回归的剩余方差较大,常规线性回归方法,由于其优化目标存在缺陷,不适于剩余方差较大的场合,因
【作 者】
:
鲁建
肖飞燕
【机 构】
:
广州有色金属研究院
【出 处】
:
广东有色金属学报
【发表日期】
:
1996年2期
【关键词】
:
线性回归
数学模型
选矿
linear regression
mathematic modelling
mineral processing
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由于受现有测量技术的限制,选厂生产经验模型中有影响十分显著的因素无法给予考虑,线性回归的剩余方差较大,常规线性回归方法,由于其优化目标存在缺陷,不适于剩余方差较大的场合,因而需要给予修正。
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