小麦产量各构成因素之间的相关性分析

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  摘 要:该研究利用88户种植田块的田间生产调查资料,分析了小麦的5个主要农艺性状与产量的相关、回归和通径关系,建立了回归方程Y=-40.5409-2.80177X1+0.2240X2+5.3338X3+12.8708X4-1.4310X5,明确了各性状对产量的贡献大小顺序:穗粒数>成穗数>越冬群体>千粒重>基本苗。因此,在小麦栽培中,主要应改善栽培条件,通过培育壮苗,合适的基本苗以及正确的施肥、浇水和合理的田间管理等措施,确保一定的成穗数,以达到高产高效的目的。
  关键词:小麦;主要性状;相关分析
  中图分类号 S512.1 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2017)09-0046-02
  1 材料与方法
  利用2016年河南省黄泛区农场70户种植田块的田间调查资料,对其小麦产量y与5个农艺性状和经济性状,如基本苗X1、越冬群体X2、成穗数X3、穗粒数X4、千粒重X5,采用Excel和DPS处理系统对5个调查的主要农艺性状和经济性状数据进行相关、回归和通径分析。
  2 结果与分析
  2.1 数据的正态性检验 利用Excel工具菜单中的数据分析,选择“描述统计”,按要求输入数据区域,然后单击确定,得到各性状数据的简单统计(表1)。从表1可以看出,郑麦9962各性状数据的偏斜度基本接近0,说明各组数据基本满足正态性分布,可以进行相关和通径分析。
  2.2 各性状与产量的相关分析 由表2可以看出,成穗数、穗粒数、千粒重、越冬群体与产量呈正相关,其中成穗数、穗粒数与产量达到极显著正相关,相关程度:成穗数(0.5196)>穗粒数(0.4952)>千粒重(0.1711)>越冬群体(0.0685),而基本苗与产量呈负相关。说明成穗数、穗粒数与产量关系最为密切,基本苗、越冬群体、千粒重只起限制作用。因此,在栽培上,要注重提高成穗数,增加穗粒数,要有足够的群体并实施壮苗越冬,以达到高产的目的。
  2.3 各性状与产量的多元回归分析 将产量作为因变量,其他5个性状作为自变量,利用Excel和DPS进行多元回归方差分析,得出表3、表4、表5。由表3和表4可知,F=10.3633,达极显著水平。对郑麦9962的5个主要性状与产量进行多元回归分析(表5),得出了回归方程:Y=-40.5409-2.80177X1+0.2240X2+5.3338X3+12.8708X4-1.4310X5。从回归方程来看,穗粒数、成穗数是影响小麦产量的主要因子。
  2.4 通径分析 为进一步探讨各性状对产量贡献的大小,进行通径分析,结果如表6。由表6可知:郑麦9962产量与5个主要性状的通径分析表明各性状对产量的贡献大小依次为:成穗数(0.4234)>穗粒数(0.305)>越冬群体(0.055)>千粒重(-0.0273)>基本苗(-0.0923)。5个性状对产量的相对重要性依次为:成穗数(0.4234)>穗粒数(0.305)>基本苗(-0.0923)>越冬群体(0.055)>千粒重(-0.0273)。其中基本苗、千粒重为负效应。
  成穗数对产量的直接作用最大(0.4234)。通过基本苗、穗粒数对产量产生正的间接作用,通过越冬群体、千粒重產生负的间接作用,其中穗粒数的间接作用最大(0.1131)。说明增加成穗数可以提高产量,但是成穗数的变化较大,既受栽培条件的控制,又受越冬群体、基本苗的影响。穗粒数对产量的直接作用为0.305,通过成穗数、基本苗、越冬群体对产量产生正的间接作用,通过千粒重产生负的间接作用。千粒重对产量的直接作用为负作用,说明千粒重对产量的贡献主要是通过其他性状起的间接作用。因此,在生产上应协调好成穗数、穗粒数、千粒重之间的关系。
  3 结论
  (1)本文分析的5个主要农艺性状对小麦的产量都有不同程度的作用。在本调查的数据中,成穗数、穗粒数是影响产量的主要性状,同时,足够的越冬群体、合理的基本苗是保证产量的重要因素。因此,在小麦播种时,要注意浅播、匀播,促早分蘖、分大蘖,形成壮苗越冬;在栽培管理中应注意幼穗分化期的施肥、浇水,保证穗大粒多,灌浆期浇水和增施粒肥,保证粒大、粒重。
  (2)在小麦栽培管理中,应注意协调解决好收获群体和穗粒数这一对矛盾,通过培育壮苗,合适的基本苗以及正确的施肥、浇水和合理的田间管理等措施,确保一定的成穗数,协调发展穗数、粒数、粒重,以达到高产高效的目的。
  参考文献
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