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本文提出了一种利用PE导入表中的静态API调用为特征，采用文本分类的思想，将获得的特征字符串转换为特征向量，并利用信息增益进行特征降维，最后利用集成学习算法训练分类器对恶意代码进行检测，实验证明了该方法的有效性。
一种基于静态API调用与集成学习的恶意代码检测技术
【摘 要】
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本文提出了一种利用PE导入表中的静态API调用为特征，采用文本分类的思想，将获得的特征字符串转换为特征向量，并利用信息增益进行特征降维，最后利用集成学习算法训练分类器对恶意
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南工学院网络信息中心
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2013年9期
【基金项目】
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基金项目：此文为湖南工学院校级科研项目研究成果.项目编号HY12005.
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