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本文研究了典型的基于区域的图像分割方法主动形状模型(Active Shape Model,ASM)和基于边缘的图像分割snake算法,分析了算法适用条件和各自的优缺点。结合snake模型与主动形状模型,提出了一种基于多级混合模型的图像分割方法:首先使用ASM,获得的对目标图像位置和形态的最佳估计,并通过snake算法对匹配的结果进行二次调整,获取可以精确描述图像边缘信息的模型。试验表明了该方法的有效性。