【摘 要】
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为解决作动器健康管理中的作动器故障诊断问题,提出了基于粗糙集和神经网络的作动器故障模式分类方法。使用粗糙集理论对故障数据进行预处理,通过创建系统决策表,基于可辨识
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为解决作动器健康管理中的作动器故障诊断问题,提出了基于粗糙集和神经网络的作动器故障模式分类方法。使用粗糙集理论对故障数据进行预处理,通过创建系统决策表,基于可辨识矩阵进行属性约简,删除冗余的属性。以简化后的样本数据作为神经网络的训练样本,从而降低神经网络构成系统的复杂性,减少网络的训练时间。
In order to solve the problem of actuator fault diagnosis in actuator health management, a fault mode classification method based on rough set and neural network is proposed. The rough set theory is used to preprocess the fault data, and the redundant attributes are deleted by creating system decision table, attribute reduction based on discernibility matrix. Taking the simplified sample data as training samples of neural network, the complexity of neural network system is reduced and the training time of network is reduced.
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GC1板，即高压mA补偿线路板，位于高压变压器上方，它具有高压电容电流抵偿及主电路波纹补偿的作用。经高压变乐器正负绕组及X线管的电流，由GC2、GC3板分流，与该板波纹补偿电路汇合，经
特发性肺含铁血黄素沉着症（ｉｄｉｏｐａｔｈｉｃ ｐｕｌｍｏｎａｒｙ ｈｅｍｅ－ｓｉｄｅｒｏｓｉｓ，ＩＰＨ）是一种很少见的病因不明的肺泡毛细血管出血性疾病。主要发生于婴幼儿及儿童，成人少见［１］。Ｖｉｒｃｈｏｗ于１８６４年报道了ＩＰＨ的病理特征，Ｃｅｅｌｅｎ
Idiopathic pulmonary heme-sidero
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澳大利亚引入。新生枝为黄绿色,成熟基生枝变为黄褐色;枝上密生小刺,嫩枝为红褐色。易发二次枝,花多为复花序。花朵3～5个,极易发根蘖枝。果实近园锥形,花谢后幼果为绿色,成熟