【摘 要】
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瓦斯突出是具有很强破坏性的地质灾害,是亟需解决的国际性技术难题。瓦斯突出与构造煤发育息息相关,通过识别构造煤的发育位置,制定针对措施,规避风险。粒子群算法可以将支持
【机 构】
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海南省地震局,中国石油集团海洋工程有限公司,东北石油大学地球科学学院
【基金项目】
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东北石油大学人才工程科研启动基金“兴蒙造山带北部岩石圈地幔氧化还原状态特征研究”(rc201703),重力梯度带北段地幔演化中的铂族元素行为(xm123423),国家自然科学青年基金项目“塔北奥陶系露头含油古钙华的形成机制及储集能力”(项目批准号:41702154)
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瓦斯突出是具有很强破坏性的地质灾害,是亟需解决的国际性技术难题。瓦斯突出与构造煤发育息息相关,通过识别构造煤的发育位置,制定针对措施,规避风险。粒子群算法可以将支持向量机参数选择最优化,以支持向量机理论、测井解释和岩心为基础,测井数据作为输入,构建预测模型,对鹤岗煤田煤层进行判别,将结果与取心情况进行对比,平均正确率可以达到90%以上。结果表明,粒子群优化的支持向量机方法具有速度快,精度高,操作简单的优势,将方法运用到构造煤的识别中具有较高的应用前景,为规避瓦斯突出灾害提供了理论依据并指明了方向,对安全生
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