【摘 要】
：
根据太极拳教学现状需求分析,通过摄像头采集的用户动作图像信息和骨骼信息,结合太极拳的动作评价标准理论研究,借助计算机人工智能技术,研发了基于姿态识别的太极拳动作评分系统.采用目标检测、姿态估计、动作识别等深度学习算法实现用户识别、实时动作评价、评分反馈等功能,解决了传统教学一对多、课后练习难、不明确自身学习进度的种种弊端.系统将人工智能技术运用到太极拳的训练当中,为太极拳数字化、科学化评价提供了新思路,可作为对传统教学的适当补充,提升太极拳教学效率,有助于太极拳的普及与推广.
【机 构】
：
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院 广东珠海 519090
论文部分内容阅读
根据太极拳教学现状需求分析,通过摄像头采集的用户动作图像信息和骨骼信息,结合太极拳的动作评价标准理论研究,借助计算机人工智能技术,研发了基于姿态识别的太极拳动作评分系统.采用目标检测、姿态估计、动作识别等深度学习算法实现用户识别、实时动作评价、评分反馈等功能,解决了传统教学一对多、课后练习难、不明确自身学习进度的种种弊端.系统将人工智能技术运用到太极拳的训练当中,为太极拳数字化、科学化评价提供了新思路,可作为对传统教学的适当补充,提升太极拳教学效率,有助于太极拳的普及与推广.
其他文献
受新冠疫情的影响,在线教学如火如荼,由于缺乏合适的本地化平台,在线考试的发展相对缓慢,试卷的批改和分析通常占用了教师较多的时间.针对以上问题,利用Python开发在线考试与分析平台,教师将Excel格式的题目导入平台,根据一定的规则进行自动组卷,系统自动对客观题进行判分,利用Pandas对考试成绩进行分析,并利用Bokeh进行可视化展示,便于学生进行在线考试,减轻了教师批改分析试卷的负担,简便易用.
混合教学是融合了传统教学与在线教育的一种混合教学模式,近些年成为了高等教育研究中比较热门的领域,该教学模式下会产生大量的数据,对此如何应用是一个比较有价值与意义的问题,且是当前混合教学研究的焦点.对于混合教学大数据,当前的应用都是偏向于取出部分直观数据进行一些定性的分析,缺少对大数据全面应用进行定量的计算.针对上述问题,通过对学校计算机基础课程混合教学的分析,提出了多级指标体系,构建了基于深度神经网络的学生学习能力评价模型,通过最后模型计算的结果与真实数据进行比对验证.可以看出基于大数据的评价模型相关系数
针对近年来政府信息化建设逐步推进,政务数据融合共享程度加深,对网络与信息安全防护工作提出了更高的要求,现阶段使用的传统安全防护模式已无法满足需要的问题,通过研究山东省自然资源系统攻防演练实例,对现有网络安全漏洞与问题进行了分析,发现防护意识薄弱、系统等级保护工作落实不到位及处置新型网络攻击的防护能力不强等问题.并提出下一步改进构想,网络安全建设应转向基于纵深、协同、主动、动态的防御理念,构建全领域的网络安全保障体系,提升网络安全感知能力,增强应急响应能力,及时识别并处理未知威胁是未来自然资源系统网络安全发
针对于传统装配车间装配效率低下、易出差错、难以监管等问题,提出了智能装配系统可视化问题研究.在数字孪生的技术指导思想下,Catia建模技术与Unity3D技术相结合,构造出虚拟装配零件与车间,UWB无线定位技术对物理装配车间装配零件进行实时定位监控,将实时数据传输上传到虚拟可视化操作监控系统平台客户端进行虚拟车间状态更新.此外,Markov预测模型对零件装配顺序进行预测从而选择正确的零件进行装配,数学逻辑模型建模对智能装配系统装配过程的零件装配位置进行监督监控.基于以上研究使得智能装配效率大大提升,出错率
“旅行管家”是一款智能避障跟随行李箱,结合了卫星定位技术、防超载控制技术、防丢防盗技术和自动化控制技术,实行行李箱实体与手机App借助Wi-Fi和蓝牙实行双连接形成的智能跟随行避障李箱.通过手机App显示获得的行李箱的是实时数据和控制行李箱的行驶状态.它使得人们旅行时的行李不再只需要靠人力推拉携行,同时还可以作为旅途中的助手,提升人们的旅行品质和旅行体验.
介绍了应用随机森林等机器学习算法预测家庭自用汽车保险客户续保意向的数据挖掘过程,包括数据采集和预测模型的建立、评估和优化.使用了具有K均值聚类的下采样方法处理不平衡数据,利用了模拟退火算法创建优化的决策树集.结果 显示,不平衡数据经处理后建立的随机森林模型对正负类的预测正确率的几何平均值提高了56％,经优化后的模型对正负类的预测正确率都达60％以上,并且负类预测正确率大于正类预测正确率.同时,模型还给出分类概率,提出利用分类概率提前识别忠实客户、流水客户和摇摆客户并有针对性开展续保工作的方法.
对南京市轨道交通分别采用L-space和P-space的方法构建南京市轨道交通网络模型,基于复杂网络理论分析南京市轨道交通网络的各种网络特性指标,并提出介数攻击,K-shell攻击等多种攻击方式来分析网络模型的鲁棒性.结果表明:L-spcae下南京市轨道交通网络表现出无标度的特点,且具有随机网络特性,而P-space下南京轨道交通网络表现出小世界网络的特点;且无论是在L-spcae下还是P-space下它们对于随机攻击表现出较好的鲁棒性,而面对蓄意攻击表现出一定的脆弱性,体现出该交通网络的异质性.
为了提高“FPGA综合设计”实验课程的高阶性、创新性、挑战度,设计了一种基于上下文模型的整数化图像压缩算法及其FPGA实现教学实验.实验通过统计训练集中各上下文出现的频率并将其作为k-means聚类的额外条件进行上下文量化,通过引入均匀噪声模拟量化误差的方式对整数权重神经网络进行训练,通过简化MQ编码模块的运行逻辑,减少了寄存器消耗且实现了数据的并行处理,基于FPGA实现整个图像压缩过程.该实验是基于FPGA硬件平台、应用上下文模型的整数化图像压缩算法实现图像压缩的案例,多知识点有机融合,以激发学生主观能
障碍物对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)运动路径有着重要的影响.因此,无人机在复杂环境作业的过程中,不仅要选择最优的路径到达目标点,同时还要考虑障碍物的影响.将传统的Dijkstra算法直接应用其中,在路径规划的同时,会存在离障碍物太近的问题,容易存在安全隐患,文章结合无人机自身的特点,在传统Dijkstra算法基础上,将红外技术应用其中.仿真试验表明,所提算法达到了良好的效果.
老龄化人口数量增加带来的老年人养老,成为城乡居民养老体系重要问题.针对此问题,首先简要介绍了物联网+大数据视域下城乡居民智慧养老系统的关键技术,其次对物联网+大数据挖掘算法的城乡居民智慧养老系统建构做了详细分析,依托于物联网、GSM/GPRS通信等技术,构建起软件、硬件结合的城乡居民智慧养老管理系统,并利用卡尔曼滤波算法、关联分析算法,来处理与分析得到的看护数据、业务管理数据,从而实现信息化城乡居民养老系统的搭建.