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提出一种新的基于T-S模型的模糊辨识方法，其特点是考虑了样本距离和“可线性化程度”两个因素，对模型的前后件参数同时辨识，提高了辨识精度，并提出规则“置信度”的概念，实现了辨识的结构自适应。将该辨识器用于一类非线性系统的模糊辨识，仿真结果验证了所提出方法的有效性。
非线性系统模糊辨识的新方法
【摘 要】
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提出一种新的基于T-S模型的模糊辨识方法，其特点是考虑了样本距离和“可线性化程度”两个因素，对模型的前后件参数同时辨识，提高了辨识精度，并提出规则“置信度”的概念，实现了辨
【机 构】
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哈尔滨工业大学控制工程系
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2001年1期
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