基于卷积神经网络的垃圾分类系统的实现

• 作 者: 王育新 朴林华 朴然 李备 丁霞
• 机 构: 北京信息科技大学北京市传感器重点实验室,北京工业大学信息学部,青岛科技大学数理学院
• 出 处: 北京信息科技大学学报:自然科学版
• 发表日期: 2020年5期
• 关键词: 垃圾分类 卷积神经网络 深度学习 机器视觉 garbage classificationconvolutional neural networkdeep lea
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61771060),北京市新世纪百千万人才工程培养资助项目,北京市重点实验室开放课题资助项目,北京信息科技大学促进高校内涵发展项目,现代测控技术教育部重点实验室资助,北京信息科技大学北京市传感器重点实验室资助

针对当前生活垃圾人工分类效率低、效果欠佳等问题,提出了基于卷积神经网络算法的智能垃圾分类系统。通过对硬件、通信、软件等模块的设计,实现了系统的垃圾识别、垃圾分类、分类结果反馈等功能。测试表明,该系统针对日常生活垃圾的平均识别率超过93%。其以较低的成本、可持续迭代更新的垃圾识别率为当下社会垃圾分类提供了高效的解决方案。