【摘 要】
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智能电网的自愈作为其主要特征具有重要的研究意义，但迄今为止尚未有全面的智能配电网自愈能力衡量标准。现有的智能配电网自愈评估主要存在量化指标不全面、忽视自愈过程中的不确定性等问题，导致评估不准确，高于实际结果。为了解决上述问题，文中提出自愈可信度、自愈率、自愈速度和自愈效益4个量化指标， 涵盖了配电网故障后负荷恢复的速度、可持续时间和经济效益等因素。在上述指标的基础上，利用信息熵的方法提出了一个综合
【机 构】
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国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
【基金项目】
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国家电网公司总部科技项目资助（5400-202056131A-0-0-00）；
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智能电网的自愈作为其主要特征具有重要的研究意义，但迄今为止尚未有全面的智能配电网自愈能力衡量标准。现有的智能配电网自愈评估主要存在量化指标不全面、忽视自愈过程中的不确定性等问题，导致评估不准确，高于实际结果。为了解决上述问题，文中提出自愈可信度、自愈率、自愈速度和自愈效益4个量化指标， 涵盖了配电网故障后负荷恢复的速度、可持续时间和经济效益等因素。在上述指标的基础上，利用信息熵的方法提出了一个综合评价指标-自修复性能；引入不确定性理论来定量描述自愈的不确定性，以解决在自愈评估过程中的不确定性和样本不足的问题。最后，利用构建的含7个区段的配电系统结构进行仿真分析，验证了所提评价指标和评估方法的有效性和准确性。
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