公路隧道围岩稳定性评价的改进人工神经网络方法

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本文运用改进的人工神经网络方法 ,研究了公路隧道围岩稳定性的评价定级问题 .首先讨论了模型建立和算法选择与分析 ,并对实际的工程问题进行了计算和模拟 .所得的评价定级结果接近于实际 ,计算方法可靠 ,计算时间适中 ,方法稳定性良好 .本文的研究结果表明 ,利用人工神经网络方法评价隧道围岩的稳定性具有广阔应用前景 . In this paper, the improved ANN method is used to study the evaluation and grading of the surrounding rock stability of highway tunnels.Firstly, the establishment of the model and the selection and analysis of the algorithm are discussed, and the actual engineering problems are calculated and simulated. The results are close to reality, the calculation method is reliable, the calculation time is moderate and the stability of the method is good.The research results of this paper show that the method of artificial neural network to evaluate the stability of surrounding rock has wide application prospects.
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