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对异常的识别,已有不少的研究成果,如数学地质方法中的判别分析、聚类分析等。这些方法对两类异常、地质条件类似时有较好的效果。但对多类异常的识别仍然是十分复杂而困难的问题。 在本文中,将研究识别多类异常的简单而有效方法。它是从已知的C类异常中提取m个特征,构成特征空间。这些特征可以是原始资料中的各种参数、原始资料的各种变换,只要具有辨识能力的均可以认为特征。这里设计分类器,通过它将具有m个特征的未知异常进行分类识别。