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在分析智能交通管理（ITMS）领域特点的基础上,提出了适于ITMS的分词算法。使用特征词处理规则、专有词典和专有地名库切分出特征词、专有词和地名,应用N-最短路径法和基于一阶马尔可夫模型最小交叉熵方法做歧义处理,基于角色标注的方法识别人名,从N个最有潜力的候选结果中选优得到切分结果。在ITMS领域的测试集下分词系统的准确率和召回率分别达到96.3%和95.0%。