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摘 要：通过在工程造价方面实施大数据模式的管理方法，能够有效的提升工程造价的管理效率以及准确性，而在实施的过程中需要技术人员能够明确现阶段造价管理存在的不足以及大数据模式在管理之中的作用，在这个基础上将大数据管理模式应用到实际的管理过程中。本文就大数据时期之下建筑领域在工程造价方面的发展。
关键词：大数据；工程建设；工程造价
目前阶段下的建筑工程建设受先进建筑理念的影响较大，使得现代社会上出现建筑工程、建筑物无论是在建筑面积还是在建筑功能结构等方面都有了飞跃式发展，在这种情况下也就大大增加了工程造价管理部门的工作量，并且在一些情况下，传统的工程造价管理已经不能够良好的适应目前跳跃式发展的建筑施工。针对以上的情况，施工建设人员成功的将大数据的处理思想以及处理手段引入到了工程预算之中，使工程造价管理的效果进一步的取得了提升。
1 目前在开展工程造价管理之中的不足
1.1 传统模式下的工程造价管理效率较低
大数据等先进的生产技术在我国目前阶段还没有得到普及，尤其是在建筑工程领域更是如此。现代的建筑业受到是市场经济大潮的吸引，建筑业在十几年间得到了飞速的发展，但在建筑业跳跃式发展的同时，其建设队伍呈现出鱼龙混杂的情况，在这种情况之下也就出现了部分施工单位认为在工程造价控制的过程中没有使用先进的造价管理方式，这也就直接导致了在目前的工程造价管理之中，部分的施工单位还是以人力为主，计算机的应用也仅仅只制作表格和记载数据，甚至在某些施工队伍之中还在使用传统的纸笔记录的方式。而现代的建筑业已经呈现出建筑面积越来越大、施工队伍越来多样化、工程结构越来越复杂的发展趋势，在这种情况下，如果还在沿用过去的造价管理模式，那么在处理数量极其庞大的工程资料时候，也就会耗费掉造价管理人员十几天甚至几十天的时间，这样不仅会在很大程度上影响造价管理工作的顺利开展，也会因为巨大的工作量使得管理人员出现疲惫的情况，进而导致造价管理在精确性方面存在偏差，不利于造价行业的长远发展。
1.2 对工程信息深度挖掘能力不足
我国各地方的造价站所发布的信息都是属于浅层次的数据搜集和整理，缺乏有深度、有附加值的信息，如行业发展趋势的分析和预测、典型工程间的纵向分析和横向对比等。建设单位、施工单位、工程造价咨询单位内部的工程造价资料多数也是呈原始状态存储。出于人工成本的考虑，部分企业不愿意花时间和精力来处理这些信息，电子文档往往只是按项目名称建立文件夹归档存放，纸质文档则简单归类锁柜，从此束之高阁，翻看查询非常不方便，这种信息管理模式下企业积累的信息都是杂乱无序的。
2 在工程相应的造价管理之中实施大数据模式的优势
2.1 显著提升工程造价管理过程中的效率
相对于传统的管理模式，现代化的大数据管理模式含有更高的科技含量，并且已经在很大程度上降低了造价之中人力的投入，当这一优点面对工程量比较庞大的大工程的时候显得尤为可贵，通过大数据模式在工程造价管理过程中的应用，使得很大一部分的运算能够由计算机来完成，这样不仅缩短了造价管理的时间，也能够极大的提升造价管理的准确性，使造价管理能够发挥出更好的效果。
2.2 大幅提工程信息的深度挖掘能力
工程信息往往记录的比较全面，从工程最最开始的筹建阶段到施工阶段，再到工程的竣工阶段，所以这其中往往蕴含着大量的有价值信息。依托于大数据模式强大的预算以及分析能力，能够在数量极其庞大的数据之中提炼出大量有价值的信息。更为重要的是通过大数据模式的分析，能够掌握到一些潜藏在数据之中的规律或则问题，使工程造价的管理工作能够更顺利的开展。
3 大数据的管理模式在实际造价管理中的应用
在云计算和大数据应用日趋成熟的大环境背景下，围绕着如何实现建设行业特别是工程造价行业的信息化建设，解决困扰建设工程造价行业多年的数据平台建设、造价信息数据存储、数据安全管理、数据标准化分类等核心信息化建设问题，提出以下几点意见和建议：
3.1 设企业级云计算大数据应用平台
通过搭建建设企业私有云，实现所有项目的数据、安全性和服务质量的实时在线管理和有效控制，向企業员工提供私有云计算服务、资源和管理系统。通过利用云计算、大数据管理等多项新技术，探索创新业务发展模式，整合企业存量资源，提高资源利用率，降低资源消耗，支撑绿色和可持续发展，满足企业管理变革快、服务质量高、投入成本低的经营诉求，全面面向客户服务和价值创造，打造健康、多赢、可持续的商业生态环境。
3.2 通过多方面整合进一步促进大数据管理效果
在做好融合基础架构规划基础上，通过整合企业当前现有IT基础设施来达到最终目的。通过整合资源构建企业大数据，数据作为现在企业的核心资产，所有云数据中心的构建很大程度上就是基于对数据的整合。如何把与企业业务相关的所有数据集中放在云平台上，并解决数据挖掘、分析、归档、重复数据删除等各种处理，从而把有效的数据提取出来。这是对建设工程造价行业最大的挑战。
3.3 搭建基于企业私有云平台的云存储
云存储实现了所有企业日常运营数据、工程造价信息数据等重要核心数据的在线更新、存储、管理。尤其是对于工程造价领域覆盖数以百万计的材料品类、型号、价格、趋势和级别等信息数据，和长达数年乃至十几年的造价信息数据时间沉淀。这需要企业基于长远发展战略规划，在人力、物力和财力方面进行投资方能实现。工程造价信息数据的云存储能够在确保在云端建立起动态数据库，实现长远性的数据循环应用。
4 结语
大数据模式在工程造价方面的应用已经是时代发展的必然趋势，并且在现阶段大数据已经不在只是一项技术，它更是一种先进的管理理念以及思维方式，能够极大的促进工程造价的管理效果。
参考文献
[1]赵彬，孙会锋.基于目标成本管理构建房地产项目成本数据库[J].项目管理技术，2013，（8）：86-91.
[2]赵彬，孙会锋.云计算在工程造价信息管理中的应用[J].建筑经济，2011，（11）：49-53.
（作者单位：大连永禾工程造价咨询事务所有限公司）
关键词：大数据；工程建设；工程造价
目前阶段下的建筑工程建设受先进建筑理念的影响较大，使得现代社会上出现建筑工程、建筑物无论是在建筑面积还是在建筑功能结构等方面都有了飞跃式发展，在这种情况下也就大大增加了工程造价管理部门的工作量，并且在一些情况下，传统的工程造价管理已经不能够良好的适应目前跳跃式发展的建筑施工。针对以上的情况，施工建设人员成功的将大数据的处理思想以及处理手段引入到了工程预算之中，使工程造价管理的效果进一步的取得了提升。
1 目前在开展工程造价管理之中的不足
1.1 传统模式下的工程造价管理效率较低
大数据等先进的生产技术在我国目前阶段还没有得到普及，尤其是在建筑工程领域更是如此。现代的建筑业受到是市场经济大潮的吸引，建筑业在十几年间得到了飞速的发展，但在建筑业跳跃式发展的同时，其建设队伍呈现出鱼龙混杂的情况，在这种情况之下也就出现了部分施工单位认为在工程造价控制的过程中没有使用先进的造价管理方式，这也就直接导致了在目前的工程造价管理之中，部分的施工单位还是以人力为主，计算机的应用也仅仅只制作表格和记载数据，甚至在某些施工队伍之中还在使用传统的纸笔记录的方式。而现代的建筑业已经呈现出建筑面积越来越大、施工队伍越来多样化、工程结构越来越复杂的发展趋势，在这种情况下，如果还在沿用过去的造价管理模式，那么在处理数量极其庞大的工程资料时候，也就会耗费掉造价管理人员十几天甚至几十天的时间，这样不仅会在很大程度上影响造价管理工作的顺利开展，也会因为巨大的工作量使得管理人员出现疲惫的情况，进而导致造价管理在精确性方面存在偏差，不利于造价行业的长远发展。
1.2 对工程信息深度挖掘能力不足
我国各地方的造价站所发布的信息都是属于浅层次的数据搜集和整理，缺乏有深度、有附加值的信息，如行业发展趋势的分析和预测、典型工程间的纵向分析和横向对比等。建设单位、施工单位、工程造价咨询单位内部的工程造价资料多数也是呈原始状态存储。出于人工成本的考虑，部分企业不愿意花时间和精力来处理这些信息，电子文档往往只是按项目名称建立文件夹归档存放，纸质文档则简单归类锁柜，从此束之高阁，翻看查询非常不方便，这种信息管理模式下企业积累的信息都是杂乱无序的。
2 在工程相应的造价管理之中实施大数据模式的优势
2.1 显著提升工程造价管理过程中的效率
相对于传统的管理模式，现代化的大数据管理模式含有更高的科技含量，并且已经在很大程度上降低了造价之中人力的投入，当这一优点面对工程量比较庞大的大工程的时候显得尤为可贵，通过大数据模式在工程造价管理过程中的应用，使得很大一部分的运算能够由计算机来完成，这样不仅缩短了造价管理的时间，也能够极大的提升造价管理的准确性，使造价管理能够发挥出更好的效果。
2.2 大幅提工程信息的深度挖掘能力
工程信息往往记录的比较全面，从工程最最开始的筹建阶段到施工阶段，再到工程的竣工阶段，所以这其中往往蕴含着大量的有价值信息。依托于大数据模式强大的预算以及分析能力，能够在数量极其庞大的数据之中提炼出大量有价值的信息。更为重要的是通过大数据模式的分析，能够掌握到一些潜藏在数据之中的规律或则问题，使工程造价的管理工作能够更顺利的开展。
3 大数据的管理模式在实际造价管理中的应用
在云计算和大数据应用日趋成熟的大环境背景下，围绕着如何实现建设行业特别是工程造价行业的信息化建设，解决困扰建设工程造价行业多年的数据平台建设、造价信息数据存储、数据安全管理、数据标准化分类等核心信息化建设问题，提出以下几点意见和建议：
3.1 设企业级云计算大数据应用平台
通过搭建建设企业私有云，实现所有项目的数据、安全性和服务质量的实时在线管理和有效控制，向企業员工提供私有云计算服务、资源和管理系统。通过利用云计算、大数据管理等多项新技术，探索创新业务发展模式，整合企业存量资源，提高资源利用率，降低资源消耗，支撑绿色和可持续发展，满足企业管理变革快、服务质量高、投入成本低的经营诉求，全面面向客户服务和价值创造，打造健康、多赢、可持续的商业生态环境。
3.2 通过多方面整合进一步促进大数据管理效果
在做好融合基础架构规划基础上，通过整合企业当前现有IT基础设施来达到最终目的。通过整合资源构建企业大数据，数据作为现在企业的核心资产，所有云数据中心的构建很大程度上就是基于对数据的整合。如何把与企业业务相关的所有数据集中放在云平台上，并解决数据挖掘、分析、归档、重复数据删除等各种处理，从而把有效的数据提取出来。这是对建设工程造价行业最大的挑战。
3.3 搭建基于企业私有云平台的云存储
云存储实现了所有企业日常运营数据、工程造价信息数据等重要核心数据的在线更新、存储、管理。尤其是对于工程造价领域覆盖数以百万计的材料品类、型号、价格、趋势和级别等信息数据，和长达数年乃至十几年的造价信息数据时间沉淀。这需要企业基于长远发展战略规划，在人力、物力和财力方面进行投资方能实现。工程造价信息数据的云存储能够在确保在云端建立起动态数据库，实现长远性的数据循环应用。
4 结语
大数据模式在工程造价方面的应用已经是时代发展的必然趋势，并且在现阶段大数据已经不在只是一项技术，它更是一种先进的管理理念以及思维方式，能够极大的促进工程造价的管理效果。
参考文献
[1]赵彬，孙会锋.基于目标成本管理构建房地产项目成本数据库[J].项目管理技术，2013，（8）：86-91.
[2]赵彬，孙会锋.云计算在工程造价信息管理中的应用[J].建筑经济，2011，（11）：49-53.
（作者单位：大连永禾工程造价咨询事务所有限公司）