【摘 要】
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提出基于扩展卡尔曼滤波(EKF)-模糊动态补偿的分阶段铅酸电池荷电状态(SOC)估算方法。当电池处于低容量区(SOC≤20%)时,采用引进模糊补偿系数KI*,T进行估算值模糊动态补偿,在
【机 构】
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上海电力大学电子与信息工程学院,中国农业银行数据中心
【基金项目】
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上海市地方能力建设项目(14110500900)
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提出基于扩展卡尔曼滤波(EKF)-模糊动态补偿的分阶段铅酸电池荷电状态(SOC)估算方法。当电池处于低容量区(SOC≤20%)时,采用引进模糊补偿系数KI*,T进行估算值模糊动态补偿,在其他容量区采用鲁棒性较强的EKF算法,估计结果比EKF算法更准确、高效。可解决仅采用EKF算法进行SOC估计时,因算法自身的局限性和累计误差增加等原因,导致电池SOC处于低容量区时估算结果不准确的问题。在室温28℃下对NP12-38铅酸电池(12 V/38 Ah)进行0.1 C恒流放电实验,并用SIMULINK软件进行仿真
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