【摘 要】
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针对逆合成孔径雷达(ISAR)成像,该文提出一种快速运动补偿算法,该算法基于二维图像熵,并通过相位补偿的快速迭代,使图像熵逐渐达到最小,从而实现雷达像的自聚焦.实测数据处理
【机 构】
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南京邮电学院信息工程系,新加坡DSO(防卫科学机构)国家实验室雷达研究中心,新加坡DSO(防卫科学机构)国家实验室雷达研究中心 南京 210003,新加坡 118230,新加坡 118230
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针对逆合成孔径雷达(ISAR)成像,该文提出一种快速运动补偿算法,该算法基于二维图像熵,并通过相位补偿的快速迭代,使图像熵逐渐达到最小,从而实现雷达像的自聚焦.实测数据处理结果表明,同现有方法相比,该方法不仅保证熵意义上的最佳聚焦效果,而且还具有较高收敛速度。
For inverse synthetic aperture radar (ISAR) imaging, a fast motion compensation algorithm is proposed in this paper. Based on two-dimensional image entropy, the algorithm gradually minimizes the image entropy by fast iterative phase compensation, The experimental results show that this method not only guarantees the best focusing effect in the sense of entropy, but also has a higher convergence rate than the existing methods.
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