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十多年前,比尔·盖茨的一本《未来之路(The Road Ahead)》曾经轰动一时,在这本书中,他大胆预测了微软和科技领域的未来走势。比尔·盖茨当时表示,“虽然现在看起来这些预测不太可能,甚至十分荒谬,但是我保证这是本严肃的书,绝不是随随便便的戏言。十年后我的观点将得到证实。” 而十年之后的今天,他的一些预言确实成为了现实,但也有些预言并未实现。如今又传出消息,比尔·盖茨将出版新书继续展望“未来之路”,这本尚未出炉的书中,他的思想将有哪些转变呢?下面的文章节译自比尔·盖茨发表于《新闻周刊》上的文章,也许能看出些许端倪。
一般我们所说的“知识”,大多数时候还是指的“信息”——数据、事实以及基本的商业分析。而真正的知识本身则要深奥得多。管理大师汤姆·达文波特曾经指出,“知识是经验、环境、诠释以及反思的结合体。”正是这些来自于信息中的知识,给予你不可替代的竞争优势。
现在,我们中的大多数人正生活于“信息民主”的社会——如果你有一台可以访问因特网的电脑,你就能接受到全世界所有可用的公共信息。这既是一个潜力巨大的机会,也是一个艰难的挑战。当信息趋向于自由,知识就变得更加“粘”——难以沟通,更主观,并且很不容易定义。举例来说,你通过工作实践所积累起来的知识——是“内在”的知识 ,它要比由手册或教科书上所得到的“外在”的知识更能证明你在你当前工作的单位中的价值。是否具备将自己的知识与同事、合作者及消费者的知识融会贯通的能力将是决定你成败的关键。
但是当软件获得了类似于人一样的思考及工作的方法的时候,它也就能协助人们综合和管理知识了。微软研究员及其他一些研究者正在开发一种技术,它可以默默地“观察”你工作,然后为你提供一些相关的主题或想法。有意思的是,即使软件给出的是一个不太理想的猜测,它也同样能激起人们的思想火花。与之对照的是计算机科学家长久以来的一个梦想——“智能机器人”,同样也取得了很大的进步,它可以预测到你的需要而同步提供与你正在做的工作相关的信息。实验室中的程序已经具备一个推理引擎,它可以根据常识性逻辑来测试你的观点,以便发现你创意中的缺点,它担当了一位“虚拟主题专家”的角色来帮助你思考。
今天的搜索引擎能够很好地从信息的海洋中找到你所需要的新闻,并且能够对一些简单的问题给出答案。下一步就是模式识别引擎及智能模式的建立,不但帮助人们发现和评估这些信息的价值,而且在技术上会将意义和上下文信息在线融入到数据当中。这不是科幻小说了,这种技术现在已经出现了。
发明家罗伯特·梅特卡夫建立的理论认为,一个网络的价值约等于使用它的人数的平方。“梅特卡夫定律”同样适用于知识:我们现在可以通过网络搜索来接触到世界上最优秀的思想,这些将影响到商业、科学和教育。它将转变我们的思维,帮助我们最终认识到一个真正的全球化知识经济的潜力。
限于篇幅,这里只作了节译,完整译文及原英文链接,参见:http://spaces.msn.com/fly2spring/。
(编译:流言)
一般我们所说的“知识”,大多数时候还是指的“信息”——数据、事实以及基本的商业分析。而真正的知识本身则要深奥得多。管理大师汤姆·达文波特曾经指出,“知识是经验、环境、诠释以及反思的结合体。”正是这些来自于信息中的知识,给予你不可替代的竞争优势。
现在,我们中的大多数人正生活于“信息民主”的社会——如果你有一台可以访问因特网的电脑,你就能接受到全世界所有可用的公共信息。这既是一个潜力巨大的机会,也是一个艰难的挑战。当信息趋向于自由,知识就变得更加“粘”——难以沟通,更主观,并且很不容易定义。举例来说,你通过工作实践所积累起来的知识——是“内在”的知识 ,它要比由手册或教科书上所得到的“外在”的知识更能证明你在你当前工作的单位中的价值。是否具备将自己的知识与同事、合作者及消费者的知识融会贯通的能力将是决定你成败的关键。
但是当软件获得了类似于人一样的思考及工作的方法的时候,它也就能协助人们综合和管理知识了。微软研究员及其他一些研究者正在开发一种技术,它可以默默地“观察”你工作,然后为你提供一些相关的主题或想法。有意思的是,即使软件给出的是一个不太理想的猜测,它也同样能激起人们的思想火花。与之对照的是计算机科学家长久以来的一个梦想——“智能机器人”,同样也取得了很大的进步,它可以预测到你的需要而同步提供与你正在做的工作相关的信息。实验室中的程序已经具备一个推理引擎,它可以根据常识性逻辑来测试你的观点,以便发现你创意中的缺点,它担当了一位“虚拟主题专家”的角色来帮助你思考。
今天的搜索引擎能够很好地从信息的海洋中找到你所需要的新闻,并且能够对一些简单的问题给出答案。下一步就是模式识别引擎及智能模式的建立,不但帮助人们发现和评估这些信息的价值,而且在技术上会将意义和上下文信息在线融入到数据当中。这不是科幻小说了,这种技术现在已经出现了。
发明家罗伯特·梅特卡夫建立的理论认为,一个网络的价值约等于使用它的人数的平方。“梅特卡夫定律”同样适用于知识:我们现在可以通过网络搜索来接触到世界上最优秀的思想,这些将影响到商业、科学和教育。它将转变我们的思维,帮助我们最终认识到一个真正的全球化知识经济的潜力。
限于篇幅,这里只作了节译,完整译文及原英文链接,参见:http://spaces.msn.com/fly2spring/。
(编译:流言)