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本文采用国泰安数据库中沪深A股上市公司的财务指标为样本,使用TensorFlow框架搭建神经网络模型,训练后的神经网络在测试集上可以达到75%左右的正确率,能起到较好的风险提示作用。本文通过训练好的神经网络评价2018年部分非ST公司的财务状况,验证了神经网络在财务风险预警中的有用性。
基于深度学习的上市公司财务风险预警研究
【摘 要】
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本文采用国泰安数据库中沪深A股上市公司的财务指标为样本,使用TensorFlow框架搭建神经网络模型,训练后的神经网络在测试集上可以达到75%左右的正确率,能起到较好的风险提示
【机 构】
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临沂市财政局
【出 处】
：
中国乡镇企业会计
【发表日期】
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2019年9期
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