网络PID在协调控制系统中的研究

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本文针对大型单元机组协调控制对象复杂、非线性、大滞后、模型难以建立等特点,设计了神经网络PID控制策略,用神经网络在线调整PID控制器的比例、积分和微分的系数。利用神经网络可以在一定条件下逼近非线性系统的特点,很好的解决了传统PID控制参数整定难以达到最优状态的缺点。将该控制策略应用于某火电厂协调控制系统中,取得了良好的控制效果。
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