基于MCP正则的最小一乘回归问题研究

来源 :系统科学与数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dqylovezf1314
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对损失函数为最小一乘函数的回归问题,研究其基数罚问题与MCP (minimax concave penalty)松弛问题之间解的关系.首先,证明了MCP罚松弛模型解的下界性质,以此为基础分析了基数罚问题与松弛问题之间解的等价性,证明了在一定条件下两个问题具有相同的全局最优解以及最优值,此外,还证明了松弛模型的局部最优解是基数罚问题的局部最优解,在局部极小值点处松弛模型与基数罚问题的最优值是相等的.文章结果为求解稀疏最小一乘回归问题提供了理论依据和可行途径.
其他文献
借鉴二次推导函数法(QIF)的思想,结合变量变换法,为部分线性变系数空间自回归固定效应面板模型提供了一种有效的估计方法.在一些正则条件下,建立了估计量的渐近理论,结果表明,参数估计量满足渐近正态性,非参数估计量具有最优收敛速度.进一步,采用Monte Carlo模拟评价了估计方法在有限样本下的表现.最后,将所述模型和方法应用于实际数据分析中.
对分布式可再生能源规划建设项目在资源与需求要素间适应水平实施评价,可为项目科学决策、规划优化、实施效果改进提供依据.针对分布式可再生能源项目对上下游双侧响应适应性问题,定义了R-P-D链适应度和适应指数概念,基于可再生能源项目开发利用特征,在考虑广义资源条件和用户需求下将民意、规划、土地碳承载、电力系统、战略等指标纳入,拓展基于R-P-D链视角的可再生能源项目适应度体系,建立主客观结合的矩估计理论最优组合赋权底层指标分值计算方法,构建以项目与资源侧、项目与需求侧协调度为权重,以R-P和D-P匹配评分为数值
文章研究具有小修和一般型更换策略的多状态退化系统,该系统由2n+1个带有边界条件的微积分方程表示.运用C0-半群理论及箅子理论证明该系统非负动态解的存在唯一性.并通过对系统算子谱特征的研究证明该系统的动态解强收敛于其稳态解.进一步利用共尾及豫解正算子的相关理论证明该系统的指数稳定性.
文章将有限域上关于Hamming重量的前3个Pless恒等式推广到ZpZp[u]-加性码,其中p是奇素数.并利用这些恒等式得到2-Lee重量ZpZp[u]-仿射加性码的存在条件.最后给出若干2-Lee重量ZpZp[u]-加性码的构造.
文章主要研究反应变量随机缺失情况下非参数部分带有测量误差的变系数部分非线性模型中参数和非参数的经验似然估计问题.首先,基于逆概率加权技巧,利用经验似然方法构造模型中参数和非参数部分纠偏的经验对数似然比统计量,并在一定的条件下证明了所构造的纠偏经验对数似然比渐近服从标准卡方分布.在此基础上可以构造参数和非参数部分的经验似然置信域/带.模拟研究显示所提出的经验似然方法优于传统的正态逼近方法,最后给出了一个实例研究.
在考虑政府补贴的情况下,以双渠道绿色供应链为研究对象.建立三阶段博弈模型,分析零售商公平中性、零售商与制造商公平关切信息对称、零售商与制造商公平关切信息非对称,对双渠道绿色供应链决策的影响.在此基础上,进行数值仿真和敏感度分析.研究表明:当绿色供应链进行集中式决策时,绿色供应链总体效用以及社会福利最大.在零售商存在公平关切行为时,不利于政府补贴发挥效用,且该行为降低了制造商和零售商利润,以及绿色供应链整体效用和社会福利.随着零售商公平关切程度增加,其对绿色供应链中各决策的阻力效果逐渐降低.当制造商高估公平
研究一个制造商和一个零售商构成的双渠道供应链,考虑产品绿色度、渠道销量敏感系数、网络渠道物流配送水平等因素,建立分散决策和集中决策下的供应链博弈模型.对两模型中的绿色度、价格、渠道销量、成员利润等变量进行分析,建立二阶段协调契约促进成员合作.通过算例分析验证不同因素对模型求解结果的影响.研究发现:双渠道市场份额必须满足一定的条件,制造商和零售商才愿意参与到双渠道供应链中.集中决策下,各变量不受渠道市场份额的影响,渠道销量敏感系数对各变量的影响较分散决策更为明显.随着零售商投入销售成本增加,制造商利润增加,
基于Jin等(2016)提出的两阶段多变点同时估计方法,文章提出了一种结合随机加权自助法和高斯混合模型得出多变点置信区间的估计方法.使用随机加权自助法能得到变点估计的直方图,然后采用高斯混合模型估计变点的分布.若变点前后参数变化较小,采用随机加权自助法会产生冗余的变点估计,因此文章采用直方图的峰数加一的方法来确定高斯混合模型中的模型个数,这种确定高斯分模型个数的方法能够提高置信区间精度.模拟结果和原油价格道琼斯指数的日交易收盘价数据的实证分析都表明了该研究方法的有效性和准确性.
区域工业发展与水资源,能源,环境是一个相互影响的整体系统,合理测度我国区域工业全要素水-能-环境(Water-Energy-Environment,简称WEE)效率对于实现新时代我国工业经济高质量发展具有重要意义.文章在系统考虑水资源-能源-污染物三者之间关系的基础上,构建全要素WEE效率的非径向数据包络分析(DEA)评价模型,进而研究2011-2017年我国区域工业的全要素WEE整体及个体表现.研究发现:我国工业WEE效率的平均水平为0.728,东部地区的WEE整体表现以及其水,能,环境效率的个体表现均
多个承运商协同完成农产品运输时,后半程承运商谎报保鲜水平造成冷链断链.针对这一问题,在事前支付与事后支付两种方式下,构建了集成服务商和承运商的主从博弈模型,求解出了最优保鲜水平和最优接单量,据此研究了集成服务商的承运商选择策略,重点分析了谎报程度与服务价格的保鲜水平敏感性对最优结果的影响.结论 表明,前半程与后半程承运商承诺保鲜水平相等时,集成服务商选择分散决策的事后支付方式及事前支付方式下存在特定谎报范围的承运商会优于承运商联盟,否则选择承运商联盟.在事前支付方式下,只要后半程承运商谎报的保鲜水平高于前