基于数据挖掘的混合式入侵检测模型及分析

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文中简单的介绍了数据挖掘技术和入侵技术,详细介绍了基于混合式入侵检测模型,分别对数据采集模块、数据预处理模块、数据挖掘模块进行了分析,并对模型进行了试验分析,实验结果表明:采用改进的关联分析Apriori算法运用于数据挖掘具有很高的准确性,最小支持度阈值较小时,检测率较高,误报率也高,最小支持度阈值较大时,检测率较低,误报率也低。 In this paper, a brief introduction to data mining technology and intrusion technology, introduced in detail based on hybrid intrusion detection model, respectively, data acquisition module, data preprocessing module, data mining module were analyzed and the model was tested, the experimental results The results show that the Apriori algorithm has a high accuracy when applied to data mining with improved association analysis. When the minimum support threshold is small, the detection rate is high and the false alarm rate is high. When the minimum support threshold is large, the detection rate is low , False alarm rate is low.
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