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为了解决受到多种降质因素影响的图像质量评价问题,提出了一种结合空间域和小波域特征提取的图像质量评价方法。根据图像的失真会影响图像数据在空间域和小波域的自然场景统计特性,并且失真程度可参数化的特点,计算空间域和小波域的高斯概率密度函数的主要参数并以此作为特征值来表征失真程度,然后将这些特征值作为支持向量回归的输入,训练并预测得到图像的质量得分。对LIVE2数据库的失真图像评价实验结果表明:该方法计算时间短,且预测得分和主观得分具有较好的一致性。