【摘 要】
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瞬态电磁信号持续时间短,对其进行数据采集和信号处理时,噪声干扰等冗余数据多。利用峰度在表征瞬变、冲击等脉冲信号方面的优势,基于峰度特征和滑动窗技术,研究了噪声干扰下
【机 构】
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石家庄铁道大学信息科学与技术学院; 陆军工程大学电磁环境效应国家级重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(51807123)
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瞬态电磁信号持续时间短,对其进行数据采集和信号处理时,噪声干扰等冗余数据多。利用峰度在表征瞬变、冲击等脉冲信号方面的优势,基于峰度特征和滑动窗技术,研究了噪声干扰下瞬态电磁信号的检测提取方法。分析结果表明,瞬态电磁信号和噪声干扰信号之间的峰度特征值具有较高的区分度,且稳定性好,受信号强度等参数变化的影响小,可用于对单个及多个瞬态电磁信号的检测提取。该方法能有效降低噪声干扰等冗余数据占比,且计算量小、简单便捷,仿真计算和实测结果也验证了该方法的可行性。
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