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摘 要：随着网络的深度普及，人们使用文献资源变得越来越频繁，研究和利用用户信息行为的需求变得越来越迫切。研究用户信息行为对于掌握现阶段人们的生活工作习惯，帮助用户更好的使用信息产品，帮助企业更好的根据用户信息行为更好的制定工作计划有着非常重要的实际意义。同时网络已经与人们的生活密不可分，合理利用网络资源已经成为人们非常关注的话题。笔者利用中国学术期刊网和维普数据库分别以信息行为、网络信息行为等词作为检索词检索，总结近十年来我国硕士研究生对网络信息行为的研究现状。
关键词：硕士情报学；信息行为；研究
一、 用户信息行为定义
（一）信息行为定义
目前，国内外对用户行为的研究范围更多是从对信息行为“子集”的研究着手。因此，通过总结以往学者对信息行为的概念界定，对其比较有代表性的总结为以下几种：
基于人类信息行为多方面的概念框架，将其分为六个方面：信息本身的重要性、技术的易接近性、位置的移动性、政治规范性、时间周期的有限性、行为动机的活力性[1]。（Ranganathan，1999）信息行为是人类信息需求与行为的动态结合活动，有意识地表现为信息查找行为、选择行为和利用行为[2]。（岳剑波，1999）人类信息行为是用户个体为了达到对信息需求欲望，在外部条件的刺激下激发信息的需求行为[3]。（胡昌平，2004）
同时我们也介绍几种研究生对信息行为、网络行为的总结。山西财经大学张雅欣，信息行为是用户为满足自身的知识资源需求而从事的一系列获取信息、选择信息、利用信息等相关的活动。网络用户信息行为就是用户依赖于技术服务的支持，高效便捷的获取信息的过程，同时，经过用户与信息源的互动作用，用户产生了对信息的选择与内化行为[4]。南开大学任立肖借鉴曹双喜学者的研究，提出网络消费行为的概念认为网络用户在信息需求和思想动机的支配下，利用网络工具进行网络信息查询、选择、吸收、利用、交流和发布的活动。从行为目的的角度可将网络用户信息行为分为：信息发布行为、信息交流行为、信息查寻行为、信息选择行为、信息下载行为、信息吸收行为、信息利用行为[5]。
（二）信息行为的分类
总结目前信息行为分类，主要是根据信息过程的不同进行分类。主要有山西财经大学张雅欣将信息行为分为：信息搜寻行为、信息检索行为、信息交互行为、信息利用行为；山东理工大学翟羽佳将信息行为分为：信息检索行为、信息查询行为、信息利用行为；南京农业大学朱晓霞认为信息行为包括信息需求、信息使用、信息交流、信息查寻、信息传递、信息存储等。总结以上各种分类，表明用户信息行为是从用户的信息需求出发的一系列有关于信息的活动。从这里我们可以看到，用户信息行为与文献资源的管理有着非常大的关联性。
二、网络用户信息行为现状
（一）国外现状
网络的不断发展使得网络用户的信息行为得到广泛关注。这一阶段国外的研究主要围绕以下几个主题：
针对搜索引擎的网络用户信息行为：Psnik等人通过对搜索引擎Excite的查询数据进行总结分析，统计发现了8条基本规律。[6]。通过对Excite提问式的分析，Jnasne等人指出，尽管搜索引擎遵循信息检索的基本原理，但网络信息检索的用户明显不同于传统信息检索系统的用户汇[7]。用户个体差异对网络信息行为的影响：包括认知类型、经验、性别、年龄等因素。还有从网络信息行为模型的构建出发进行研究。
（二）国内现状
近年来随着网络应用的不断深入，我国学者对网络用户信息行为的研究更加深入。在网络用户信息行为的理论研究中胡昌平、王魏等学者从影响网络用户信息行为的因素与新特点出发进行研究。同时李法运、白海燕等对网络用户信息行为进行了理论研究。但是研究只集中在了理论范围，如信息查找行为、信息交流行为等，没有更加深入的对网络用户信息行为进行探索。同时王京山对网络用户的研究意义进行了阐述，介绍了国内外网络用户的研究现状，并指出网络用户是未来我国用户信息行为研究新的增长点。但是我国对网络用户信息行为的研究仅仅局限于理论探索，并没有结合具体事例，或者是对网络用户信息行为进行定量研究，缺乏数据支持。
总结上面介绍的，我国对于网络信息行为的研究总体上呈现分散性，没有总体理论框架和深入的研究。并且在结合定性与定量的分析上还没有更加深入的内容。
三、网络用户信息行为研究进展
用户信息行为受到用户主体的影响非常大。用户的受教育程度、职业、兴趣爱好等都会对用户信息行为产生很大影响。近年来从用户主体对用户行为研究非常多。在对网络用户信息行为的研究中，现阶段研究生根据自身兴趣不同，产开了多项研究。主要有以下几种：
（一）网络消费信息行为链构建研究
南开大学姚艺的网络消费信息行为链构建研究中首先分析了电子商务消费者网络消费时影响购物的影响因素，重点分析了网络购买决策时的信息行为。通过对用户的研究构建了一条网络消费者信息行为链。其次，通过对网络用户信息行为模型与人类用户信息行为模型的对比分析，找到两者中间的明显不同。将相似环节整合到一起，构建适合网络用户的网络消费者信息行为。同时归纳了消费者在网络购物中关注的有关商品信息、商家信息、第三方认证信息的影响。将其整合到网络消费者的消费信息行为链中。
（二）网络用户信息行为计量研究
南开大学任立肖的网络用户信息行为计量研究的论文，对用户行为、网络技术、网络计量学、信息资源管理等基础上应用计量学的知识对网络用户信息行为进行了研究。论文首先研究的背景资料入手，梳理国内外网络用户信息行为的研究现状，总结经验。应用计量学的知识对网络用户信息行为的内容进行分析，收集数据、整理数据形成分析报告。在对典型的网络用户进行实证研究。探讨网络用户信息行为的计量学研究。 （三）网络环境下群体用户的网络信息行为研究
华东师范大学周钰的网络环境下群体用户的信息行为研究的论文是从用户群体的角度出发研究网络用户信息行为的。首先论文通过对网络用户进行合理分类，针对不同用户的特点进行研究。通过总结行为特点，分析群体用户的信息行为类型。找到适合他们的网络用户信息行为模型。通过模型指导分析研究，掌握影响群体用户的网络信息行为的因素，通过综合各种研究结果，找到指导实践的最好理论。
（四）虚拟社区用户信息行为研究
郑州大学王晓斌的虚拟社区用户信息行为研究的论文中研究了虚拟社区在网络用户信息行为研究中的相关问题。论文首先介绍了虚拟社区的概念，虚拟社区用户的特点，虚拟社区用户的信息行为，总结了用户信息行为的特点。深入说明了虚拟社区对用户信息行为的影响，总结影响因素。包括对信息搜集行为、信息交流行为、信息利用行为等进行了深入探讨。最后用实例进一步分析了虚拟社区用户信息行为的利弊。并且提出了虚拟社区用户信息行为规范、虚拟社区建设的建议等。
（五）面向社交网络的用户信息行为研究
山西财经大学张雅欣的面向社交网络的用户信息行为研究中通过对以往大量文献的回顾和梳理，从价值理论角度出发探究社交网络用户信息行为的影响因素问题，建立社交网络用户价值维度和理论研究模型，在此基础上，将用户价值维度划分为五个方面，并分别探讨各个价值要素对社交网络用户行为的影响作用，以及引入适当的研究变量，目的在于能够最大化的寻找社交网络用户行为的影响因素，以此为网络运营商提供可参考的实践依据，更能为今后社交网络进行指导。
四、网络用户信息行为的发展趋势
网络的发展，使得研究者们对网络用户信息行为不断深入，主要的发展方向我们可以从以下几个方面介绍。
（一）多学科融合
网络用户千差万别，网络用户行为的研究也涉及到很多领域。在网络用户信息行为研究中很难再从单一角度考虑问题，我们需要运用各种各样的学科知识对复杂的网络用户信息行为进行研究。在研究中除了利用情报学相关知识外，我们也需要应用到心理学、逻辑学、数学、图书馆学等等学科的研究成果来指导网络用户信息行为的研究。综合性、跨学科性使我们接下来需要非常注意的地方。研究方向也要呈现更多的可能。
（二）深层次研究
现代社会，网络已经深入到我们生活的方方面面，网络用户的信息行为需要我们更加深入的进行研究。以往的用户信息行为研究往往仅从定性的角度分析问题，对用户的信息行为进行描述性分析角度，这对用户的信息行为的研究只停留在表层的研究。在对网络用户信息行为的研究中，我们不仅要对用户进行定性的分析，还要通过数据的挖掘，整理，分析。对网络用户的信息行为进行定量的分析研究。为研究的深入提供数据的支持，只有在结合数据不断深入探索中，我们才能够更加科学的理解网络用户的信息行为。
（三）多种工具的使用
用户在进行网络体验中会留下大量的数据，这对我们研究网络用户信息行为提供了丰富的数据支持。这种新型工具的利用使得我们能够更好地掌握网络用户信息行为特点。同时我们还注意到一些传统的工具在网络中的变形使用情况。例如调查问卷，在网络中就可能变成了，网络用户信息评价。这种工具的网络变形，也为我们的研究提供了多种工具。我们需要不断学习使用更重工具，应用到我们的研究中。
参考文献：
[1] Ranganathan， P.（2009）， “Social club： are social media and Web 2.0 really affectingthe way our industry works？”， Meetingsreview.com， available at：http：//meetingsreview.com/americas/news/2009/04/21/Are_social_media_and_Web_2.0_really_affecting_the_way_our_industry_works%3F
[2] 岳剑波.信息管理基础[M].北京：清华大学出版社，1999：104-110.
[3] 胡昌平.现代信息管理机制研究[M].武汉：武汉大学出版社，2004：124-132
[4] 张雅欣，面向社交网络的用户信息行为研究，山西财经大学
[5] 曹双喜，邓小昭.网络用户信息行为研究战略[J].情报杂志，2006：12一13
[6] SPink，A一nanda，JackL.XU.SeleetedResultsfro.naLagreStudyofwbSearching：tleExeite Study.InformationResearch.http：//information.net/ir/6一l/P IPe9r0.lltml，2005一12一23
[7] Jansen，BernardJ.etal.Reallief，Realuser，Realneeds：AstudyandAnalysisofQuerieson thew b.InformationProcessingandManagement，2002，36（2）：207一227
关键词：硕士情报学；信息行为；研究
一、 用户信息行为定义
（一）信息行为定义
目前，国内外对用户行为的研究范围更多是从对信息行为“子集”的研究着手。因此，通过总结以往学者对信息行为的概念界定，对其比较有代表性的总结为以下几种：
基于人类信息行为多方面的概念框架，将其分为六个方面：信息本身的重要性、技术的易接近性、位置的移动性、政治规范性、时间周期的有限性、行为动机的活力性[1]。（Ranganathan，1999）信息行为是人类信息需求与行为的动态结合活动，有意识地表现为信息查找行为、选择行为和利用行为[2]。（岳剑波，1999）人类信息行为是用户个体为了达到对信息需求欲望，在外部条件的刺激下激发信息的需求行为[3]。（胡昌平，2004）
同时我们也介绍几种研究生对信息行为、网络行为的总结。山西财经大学张雅欣，信息行为是用户为满足自身的知识资源需求而从事的一系列获取信息、选择信息、利用信息等相关的活动。网络用户信息行为就是用户依赖于技术服务的支持，高效便捷的获取信息的过程，同时，经过用户与信息源的互动作用，用户产生了对信息的选择与内化行为[4]。南开大学任立肖借鉴曹双喜学者的研究，提出网络消费行为的概念认为网络用户在信息需求和思想动机的支配下，利用网络工具进行网络信息查询、选择、吸收、利用、交流和发布的活动。从行为目的的角度可将网络用户信息行为分为：信息发布行为、信息交流行为、信息查寻行为、信息选择行为、信息下载行为、信息吸收行为、信息利用行为[5]。
（二）信息行为的分类
总结目前信息行为分类，主要是根据信息过程的不同进行分类。主要有山西财经大学张雅欣将信息行为分为：信息搜寻行为、信息检索行为、信息交互行为、信息利用行为；山东理工大学翟羽佳将信息行为分为：信息检索行为、信息查询行为、信息利用行为；南京农业大学朱晓霞认为信息行为包括信息需求、信息使用、信息交流、信息查寻、信息传递、信息存储等。总结以上各种分类，表明用户信息行为是从用户的信息需求出发的一系列有关于信息的活动。从这里我们可以看到，用户信息行为与文献资源的管理有着非常大的关联性。
二、网络用户信息行为现状
（一）国外现状
网络的不断发展使得网络用户的信息行为得到广泛关注。这一阶段国外的研究主要围绕以下几个主题：
针对搜索引擎的网络用户信息行为：Psnik等人通过对搜索引擎Excite的查询数据进行总结分析，统计发现了8条基本规律。[6]。通过对Excite提问式的分析，Jnasne等人指出，尽管搜索引擎遵循信息检索的基本原理，但网络信息检索的用户明显不同于传统信息检索系统的用户汇[7]。用户个体差异对网络信息行为的影响：包括认知类型、经验、性别、年龄等因素。还有从网络信息行为模型的构建出发进行研究。
（二）国内现状
近年来随着网络应用的不断深入，我国学者对网络用户信息行为的研究更加深入。在网络用户信息行为的理论研究中胡昌平、王魏等学者从影响网络用户信息行为的因素与新特点出发进行研究。同时李法运、白海燕等对网络用户信息行为进行了理论研究。但是研究只集中在了理论范围，如信息查找行为、信息交流行为等，没有更加深入的对网络用户信息行为进行探索。同时王京山对网络用户的研究意义进行了阐述，介绍了国内外网络用户的研究现状，并指出网络用户是未来我国用户信息行为研究新的增长点。但是我国对网络用户信息行为的研究仅仅局限于理论探索，并没有结合具体事例，或者是对网络用户信息行为进行定量研究，缺乏数据支持。
总结上面介绍的，我国对于网络信息行为的研究总体上呈现分散性，没有总体理论框架和深入的研究。并且在结合定性与定量的分析上还没有更加深入的内容。
三、网络用户信息行为研究进展
用户信息行为受到用户主体的影响非常大。用户的受教育程度、职业、兴趣爱好等都会对用户信息行为产生很大影响。近年来从用户主体对用户行为研究非常多。在对网络用户信息行为的研究中，现阶段研究生根据自身兴趣不同，产开了多项研究。主要有以下几种：
（一）网络消费信息行为链构建研究
南开大学姚艺的网络消费信息行为链构建研究中首先分析了电子商务消费者网络消费时影响购物的影响因素，重点分析了网络购买决策时的信息行为。通过对用户的研究构建了一条网络消费者信息行为链。其次，通过对网络用户信息行为模型与人类用户信息行为模型的对比分析，找到两者中间的明显不同。将相似环节整合到一起，构建适合网络用户的网络消费者信息行为。同时归纳了消费者在网络购物中关注的有关商品信息、商家信息、第三方认证信息的影响。将其整合到网络消费者的消费信息行为链中。
（二）网络用户信息行为计量研究
南开大学任立肖的网络用户信息行为计量研究的论文，对用户行为、网络技术、网络计量学、信息资源管理等基础上应用计量学的知识对网络用户信息行为进行了研究。论文首先研究的背景资料入手，梳理国内外网络用户信息行为的研究现状，总结经验。应用计量学的知识对网络用户信息行为的内容进行分析，收集数据、整理数据形成分析报告。在对典型的网络用户进行实证研究。探讨网络用户信息行为的计量学研究。 （三）网络环境下群体用户的网络信息行为研究
华东师范大学周钰的网络环境下群体用户的信息行为研究的论文是从用户群体的角度出发研究网络用户信息行为的。首先论文通过对网络用户进行合理分类，针对不同用户的特点进行研究。通过总结行为特点，分析群体用户的信息行为类型。找到适合他们的网络用户信息行为模型。通过模型指导分析研究，掌握影响群体用户的网络信息行为的因素，通过综合各种研究结果，找到指导实践的最好理论。
（四）虚拟社区用户信息行为研究
郑州大学王晓斌的虚拟社区用户信息行为研究的论文中研究了虚拟社区在网络用户信息行为研究中的相关问题。论文首先介绍了虚拟社区的概念，虚拟社区用户的特点，虚拟社区用户的信息行为，总结了用户信息行为的特点。深入说明了虚拟社区对用户信息行为的影响，总结影响因素。包括对信息搜集行为、信息交流行为、信息利用行为等进行了深入探讨。最后用实例进一步分析了虚拟社区用户信息行为的利弊。并且提出了虚拟社区用户信息行为规范、虚拟社区建设的建议等。
（五）面向社交网络的用户信息行为研究
山西财经大学张雅欣的面向社交网络的用户信息行为研究中通过对以往大量文献的回顾和梳理，从价值理论角度出发探究社交网络用户信息行为的影响因素问题，建立社交网络用户价值维度和理论研究模型，在此基础上，将用户价值维度划分为五个方面，并分别探讨各个价值要素对社交网络用户行为的影响作用，以及引入适当的研究变量，目的在于能够最大化的寻找社交网络用户行为的影响因素，以此为网络运营商提供可参考的实践依据，更能为今后社交网络进行指导。
四、网络用户信息行为的发展趋势
网络的发展，使得研究者们对网络用户信息行为不断深入，主要的发展方向我们可以从以下几个方面介绍。
（一）多学科融合
网络用户千差万别，网络用户行为的研究也涉及到很多领域。在网络用户信息行为研究中很难再从单一角度考虑问题，我们需要运用各种各样的学科知识对复杂的网络用户信息行为进行研究。在研究中除了利用情报学相关知识外，我们也需要应用到心理学、逻辑学、数学、图书馆学等等学科的研究成果来指导网络用户信息行为的研究。综合性、跨学科性使我们接下来需要非常注意的地方。研究方向也要呈现更多的可能。
（二）深层次研究
现代社会，网络已经深入到我们生活的方方面面，网络用户的信息行为需要我们更加深入的进行研究。以往的用户信息行为研究往往仅从定性的角度分析问题，对用户的信息行为进行描述性分析角度，这对用户的信息行为的研究只停留在表层的研究。在对网络用户信息行为的研究中，我们不仅要对用户进行定性的分析，还要通过数据的挖掘，整理，分析。对网络用户的信息行为进行定量的分析研究。为研究的深入提供数据的支持，只有在结合数据不断深入探索中，我们才能够更加科学的理解网络用户的信息行为。
（三）多种工具的使用
用户在进行网络体验中会留下大量的数据，这对我们研究网络用户信息行为提供了丰富的数据支持。这种新型工具的利用使得我们能够更好地掌握网络用户信息行为特点。同时我们还注意到一些传统的工具在网络中的变形使用情况。例如调查问卷，在网络中就可能变成了，网络用户信息评价。这种工具的网络变形，也为我们的研究提供了多种工具。我们需要不断学习使用更重工具，应用到我们的研究中。
参考文献：
[1] Ranganathan， P.（2009）， “Social club： are social media and Web 2.0 really affectingthe way our industry works？”， Meetingsreview.com， available at：http：//meetingsreview.com/americas/news/2009/04/21/Are_social_media_and_Web_2.0_really_affecting_the_way_our_industry_works%3F
[2] 岳剑波.信息管理基础[M].北京：清华大学出版社，1999：104-110.
[3] 胡昌平.现代信息管理机制研究[M].武汉：武汉大学出版社，2004：124-132
[4] 张雅欣，面向社交网络的用户信息行为研究，山西财经大学
[5] 曹双喜，邓小昭.网络用户信息行为研究战略[J].情报杂志，2006：12一13
[6] SPink，A一nanda，JackL.XU.SeleetedResultsfro.naLagreStudyofwbSearching：tleExeite Study.InformationResearch.http：//information.net/ir/6一l/P IPe9r0.lltml，2005一12一23
[7] Jansen，BernardJ.etal.Reallief，Realuser，Realneeds：AstudyandAnalysisofQuerieson thew b.InformationProcessingandManagement，2002，36（2）：207一227