人工神经网络用于水文资料的插补延长

• 作 者: 王玲 朱传保
• 机 构: 河海大学水文系,水利部信息中心
• 出 处: 东北师大学报(自然科学版)
• 发表日期: 2002年2期
• 关键词: 人工神经网络 水文资料外插 径流变化量 artificial neural networks extrapolation of hydrological se

水文资料的插补延长一直是水文计算中的一个难题.采用人工神经网络建立两个水文相似流域之间的耦合模型,用一个流域的资料来推求另一个流域的径流量.另外人工神经网络还用来捕捉降雨与径流间潜在的关系,从另一途径解决水文资料的插补延长问题.大量的数值实验表明,人工神经网络可以成功地用于水文资料的外插或无资料地区的径流模拟预测.