Weighted Markov chains for forecasting and analysis Incidence of infectious diseases in jiangsu Prov

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这份报纸首先使用顺序的簇方法基于在发生功课有许多无常特征的事实建立传染疾病发生状态的分类标准。然后,纸论述加权的 Markov 链,被用来预言未来发生状态的一个方法。这个方法基于是的传染疾病发生的特殊特征作为重量假定标准化自我系数一个依赖随机的变量。使决定的长期的利益最佳也经由 Markov 链蒙特卡罗方法分析传染疾病发生的特征。我们的方法成功地在江苏省用传染疾病的存在事件数据被验证。在求和,这份报纸建议方法改进加权的 Markov 链的精确性,明确地在感染传染病学的地里。
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