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在线旅游信息推荐是目前信息推荐的重要应用领域。在对已有旅游信息推荐方法进行梳理的基础上,提出了一种基于文本挖掘的在线旅游信息推荐方法。该方法从文本信息中提取旅游景点的内容特征,基于内容特征构建用户偏好模型,基于相似度计算实现旅游景点的推荐。实验表明,提出的方法可以取得较优推荐效果。
在线旅游信息推荐方法研究
【摘 要】
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在线旅游信息推荐是目前信息推荐的重要应用领域。在对已有旅游信息推荐方法进行梳理的基础上,提出了一种基于文本挖掘的在线旅游信息推荐方法。该方法从文本信息中提取旅游
【机 构】
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河北大学管理学院
【出 处】
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现代商贸工业
【发表日期】
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2019年6期
【基金项目】
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河北省高等学校人文社会科学青年基金项目“河北省旅游信息情境化推荐方法研究”(SQ171135);河北省人力资源和社会保障课题基金项目(JRS-2017-3133)的成果之一
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