【摘 要】
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文章以上海市青浦区为对象,应用频率筛选法及相关性分析法,遴选出作用于城市人居环境的25项指标,并以此为输入,以评价等级为输出,构建3层BP人工神经网络。结果表明,人居环境
【机 构】
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东华大学环境科学与工程学院,上海应用技术学院
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文章以上海市青浦区为对象,应用频率筛选法及相关性分析法,遴选出作用于城市人居环境的25项指标,并以此为输入,以评价等级为输出,构建3层BP人工神经网络。结果表明,人居环境中的生态环境维持在较健康阶段,而社会经济则发展相对迅速。BP人工神经网络能很好的模拟各指标与人居环境质量之间的非线性关系,且各指标权重由网络自学习得到,使评价结果更加客观,能很好的反应地区人居环境质量水平。
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