【摘 要】
：
特征选择是指从初始特征全集中,依据既定规则筛选出特征子集的过程,是数据挖掘的重要预处理步骤.通过剔除冗余属性,以达到降低算法复杂度和提高算法性能的目的.针对离散值特
【机 构】
：
河北大学河北省机器学习与计算智能重点实验室,浙江师范大学数理与信息工程学院,河北大学计算机科学与技术学院,中国气象局气象干部培训学院河北分院
论文部分内容阅读
特征选择是指从初始特征全集中,依据既定规则筛选出特征子集的过程,是数据挖掘的重要预处理步骤.通过剔除冗余属性,以达到降低算法复杂度和提高算法性能的目的.针对离散值特征选择问题,提出了一种将粗糙 集相对分类信息熵和粒子群算法相结合的特征选择方法,依托粒子群算法,以相对分类信息熵作为适应度函数,并 与其他基于进化算法的特征选择方法进行了实验比较,实验结果表明本文提出的方法具有一定的优势.
其他文献
介绍了利用VFP编程语句与HTML的标准格式相结合建立起与FoxPro(或DBase)数据库连接的方法,以实现在Internet上制作针对DBase数据库的动态查询方案。
本文就目前医学院校心理学实验体系中的问题进行初步分析,发现问题。并有针对性的提出解决方案。同时结合目前学科发展的特点和实际需求提出了一套适合医学院校使用的实验体
目的 为减轻大月份流产时的痛苦,减少术时及术后并发症的发生。方法 将我院门诊晚期流产病人中随机抽取60例,给米非司酮及米索前列醇口服待阴道出现流血及宫颈口松驰后行钳刮
通过对8例胃瘫患者进行回顾性护理分析,总结对胃瘫患者护理工作中经验,体会胃瘫患者护理的要点,从而为提高护理质量提供帮助。
自从我校设立口腔专业以来,我们一直在不断探索提高口腔教学质量的方法。对该课程的教学进行了探讨,教学质量优良。但临床病例不足,学生感觉知识枯燥乏味,又因缺乏标本而只能
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield
借鉴模糊推理的基本方法,以集对逻辑为基础,给出了集对蕴含式的定义,进一步针对其联系数形式的真值进行研究,讨论了单论域上集对推理的基本模式与方法。然后,提出了集对关系
针对神经网络分类器训练时间长、泛化能力差的问题,提出了一种基于动态数据约简的神经网络分类器训练方法（DDR）。该训练方法在训练过程中赋给每个训练样本一个权重值作为样本的
目前国内许多学校虽然拥有良好的教学设施和环境，但是依然采用传统教学模式．这对于培养新世纪的新型人才来讲是不相适宜的。运用新的教学法来解决这种矛盾成了现今教学中的一个