基于EEMD-PCA的风电轴承故障预警方法

• 作 者: 陆超 周民强 史晓鸣 刘伟江 廖元文
• 机 构: 浙江运达风电股份有限公司
• 出 处: 轴承
• 发表日期: 2020年9期
• 关键词: 滚动轴承 风力发电机组 集合经验模态分解 主元分析 故障 预警
• 基金项目: 浙江省重点研发计划项目(2019c01050)

针对风电轴承故障预警的问题,提出一种基于主元分析统计的故障预警方法。首先,采集正常状态下的轴承振动信号进行EEMD处理;然后,将各IMF分量输入PCA计算出正常状态下的T2和SPE阈值;最后,将运行监测数据输入模型求得运行过程中的统计量,并以SPE超过阈值线的比例为指标进行故障预警。通过风电场轴承故障案例表明,该方法可对风电轴承早期故障进行有效预警,具有实际工程应用价值。