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提出了一种基于小波神经网络的自校正控制方法,该方法利用两个小波神经网络分别作为辨识器和控制器构成自校正控制系统,实现对水轮发电机组的在线辨识与控制.仿真结果表明,提出的控制方法比采用一般神经网络控制超调更小、调节速度更快.
基于小波神经网络的自校正控制在水轮发电机组上的应用
【摘 要】
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提出了一种基于小波神经网络的自校正控制方法,该方法利用两个小波神经网络分别作为辨识器和控制器构成自校正控制系统,实现对水轮发电机组的在线辨识与控制.仿真结果表明,提
【机 构】
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河海大学,河海大学
【出 处】
：
大电机技术
【发表日期】
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2005年2期
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