【摘 要】
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大数据为语言研究带来了大量新型自然语料,但这些基于网络的非结构电子数据对于语料库研制而言既是机遇又是挑战。本文通过梳理语料库研制基本步骤,回顾现有研制软件和引介新
【机 构】
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广东外语外贸大学翻译学研究中心,广东外语外贸大学高级翻译学院
【基金项目】
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广东省高层次人才引进联合项目“认知翻译学的理论及模型建构”(项目号:GWTP-YJ-2015-07);广东外语外贸大学翻译学研究中心2015年重点项目“认知翻译学的学科理论基础及体系构建研究”(项目号:CTS201503);广东外语外贸大学翻译学研究中心2017年招标项目重点项目“认知翻译学视角下的翻译过程研究”(项目号:CTS201702A)的阶段性研究成果
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大数据为语言研究带来了大量新型自然语料,但这些基于网络的非结构电子数据对于语料库研制而言既是机遇又是挑战。本文通过梳理语料库研制基本步骤,回顾现有研制软件和引介新技术工具,发现语料库研制当前呈现出三大趋势:研制工具上,单机软件转向网络应用;研制目的上,语料库研制与分析功能融合;研制应用上,语料库研制趋向大数据应用。
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